量化笔试分类拓展:20 类方法与 120 道逐步题解
怎样使用这 120 道题
“方法类似”指推理步骤可以迁移。例如,随机座位中的正确人数、骰子出现过的点数种类、网络中的三角形数量,背景完全不同,都可以把总数拆成指示变量。棋盘铺法、括号序列和随机游走,约束不同,都要求先定义足够的状态,再写下一步如何变化。
本篇有意同时收录入门题和综合题。入门题用于理解定义,综合题用于学习怎样组合方法;个别同一模型的递进练习会增加约束或改变计算目标,但不把整份题库写成只更换数字的重复题。
- 先掌握概念,再练完整模型。不熟悉概率、期望、方差、排列组合、积分或导数,可先读 原题篇的基础概念与符号。每类开头还有本类的概念导读。
- 先自己列式,再展开答案。建议每题先写出随机机制、要求计算的量和可用条件。不会完整求解,也先列出一条成立的关系,再与分步推导比较。
- 不要只核对最后的数。若题目问“最优”,检查答案是否给出上界与可行方案;若问概率,检查等可能与独立是否真的成立;若问统计结论,检查它是有限样本精确结果还是近似结果。
- 按错误回到方法。算错只是其中一类问题。更值得记录的是:是否误把相关当独立、误把“至少一个”当“恰好一个”、漏掉计数重叠、遗漏退出条件或忽略量纲。
推荐的学习顺序
- 基础计算与数数:先学第 10 类代数与对数,再学第 6 类分类计数、第 9 类模运算、第 8 类不变量。
- 概率入门:按第 1、2、3、4、5 类顺序学习,先学条件概率与期望,再学协方差和统计估计。积分不熟时,可先做各类前两题。
- 状态与决策:第 7 类递推计数 → 第 11 类等待时间 → 第 12 类马尔可夫链 → 第 13 类最优停止 → 第 14 类博弈。
- 几何与量化基础:第 16、17 类补面积和连续计算,第 15 类补全局极值证明,第 18、19 类补线性代数与统计判断,第 20 类练精确程序计数。
几种会反复出现的符号与术语
同分布:不同变量遵循同一种概率规律;“独立同分布”还要求它们互不提供关于彼此结果的信息。分布函数:\(F_X(t)=P(X\le t)\),记录不超过 t 的累计概率。伯努利变量:以概率 p 取 1、以概率 \(1-p\) 取 0;n 次独立同概率成功的次数服从二项分布。
几何分布:每轮独立且成功概率为 p 时,直到首次成功所需的轮数(包含成功轮),期望是 \(1/p\)。可以由 \(E=1+(1-p)E\) 推出。指数分布:连续等待时间的一种模型,速率 \(\lambda\) 表示单位时间内的平均事件数,尾概率为 \(P(T\gt t)=e^{-\lambda t}\),平均等待时间为 \(1/\lambda\)。
尾和公式:非负整数 N 满足 \(E[N]=\sum_{k=0}^{\infty}P(N\gt k)\)。原因是 N=n 时,\(N\gt0,\ldots,N\gt n-1\) 恰有 n 个指示变量为 1。连续非负变量有对应形式 \(E[X]=\int_0^\infty P(X\gt t)\,dt\)。
最大似然估计:在观察到数据后,选择使这组数据的概率或密度最大的参数。偏差:\(E[\widehat\theta]-\theta\);“无偏”只表示长期平均等于真值,并不自动表示单次估计误差最小。均方误差:\(E[(\widehat\theta-\theta)^2]\),同时包含方差和偏差的平方。
向量与矩阵:向量可看作按顺序排列的一组数字;矩阵是用于同时表示多条线性关系的数表。内积 \(x^\mathsf Ty=\sum_i x_i y_i\)。正交表示内积为 0。若非零向量 v 满足 \(Av=\lambda v\),称 v 为 A 的特征向量,\(\lambda\) 为对应特征值,即作用前后方向不变、只缩放。
凸与凹:凸函数在两点间的函数值不高于连接端点的线段,例如平方函数;凹函数方向相反,例如正数上的对数。凸性、凹性帮助把局部求导结论变成全局最优性证明。柯西–施瓦茨不等式:\((\sum a_i b_i)^2\le(\sum a_i^2)(\sum b_i^2)\),两组数成比例时取等号。
20 类方法与原题联系
每类 6 题,共 120 题。表中的原题编号可返回上一篇。分类存在交叉:例如随机座位可以同时用指示变量、协方差和计数方法分析。
| 方法分类 | 练习编号 | 相关原题 |
|---|---|---|
| 01. 条件概率与贝叶斯 | E001–E006 | 补充基础 |
| 02. 几何概率与随机切割 | E007–E012 | 2、15、17、25 |
| 03. 期望线性性与指示变量 | E013–E018 | 1、14、16、18 |
| 04. 方差、协方差与风险 | E019–E024 | 1、11、16、18、28 |
| 05. 分布、次序统计量与估计 | E025–E030 | 17、21 |
| 06. 分类计数与容斥 | E031–E036 | 3、9、16 |
| 07. 递推计数与动态规划 | E037–E042 | 10、20 |
| 08. 染色、不变量与构造上界 | E043–E048 | 3、6、30 |
| 09. 模运算、抽屉原理与数字 | E049–E054 | 5、8、12、30 |
| 10. 对数、估算与代数建模 | E055–E060 | 4、5、7、11、12 |
| 11. 等待时间与首次分析 | E061–E066 | 23 |
| 12. 随机游走、马尔可夫链与周期 | E067–E072 | 26 |
| 13. 最优停止与动态决策 | E073–E078 | 23 |
| 14. 合作、对抗与阈值策略 | E079–E084 | 19、24 |
| 15. 凸性、不等式与极值 | E085–E090 | 1、28 |
| 16. 几何面积、相似与重心 | E091–E096 | 13、14、25、27 |
| 17. 积分、密度与连续期望 | E097–E102 | 2、15、22 |
| 18. 线性代数、相关矩阵与最小二乘 | E103–E108 | 补充基础 |
| 19. 统计推断与数据判断 | E109–E114 | 21 |
| 20. 算法执行计数与信息下界 | E115–E120 | 9、29 |
01. 条件概率与贝叶斯:得到信息后更新判断
补充量化基础:本类扩展原卷之外的常用方法,不表示原卷考查过本类题目。
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概念与使用时机:条件概率是在条件事件已经发生的范围内重新计算比例。若要由观察结果反推来源,则用贝叶斯方法:先验概率乘以该来源产生证据的可能性,再除以所有来源的总权重。见到“已知”“检测阳性”“来自哪个盒子”“主持人开门”等词,先写清条件和信息生成规则。
E001|两枚骰子的条件计数(难度:入门)
题干与假设:同时掷两枚彼此独立的公平六面骰子,并能区分第一枚和第二枚。已知点数和不小于 10,求两枚骰子点数相同的概率。
方法:在条件内重新枚举等可能结果。
- 原来有 36 个有序结果;条件发生后只保留和为 10、11、12 的结果。
- 和为 10 有 (4,6),(5,5),(6,4) 三种,和为 11 有两种,和为 12 有一种,共 6 种。
- 其中相同点数为 (5,5) 和 (6,6) 两种,故\[P(\text{相同}\mid\text{和不小于10})=\frac{2}{6}=\frac13.\]
答案:概率为三分之一。
易错点:和值 10、11、12 不是三个等可能结果;每个和值包含的有序组合数不同。
E002|至少一张 A 后的双 A(难度:入门)
题干与假设:从标准 52 张扑克牌中不放回抽取 2 张,不计抽取顺序。已知至少有一张 A,求两张都是 A 的概率。
方法:用补集数出条件事件,再做组合数之比。
- 全部两张组合有 \(\binom{52}{2}=1326\) 种。
- 至少一张 A 的组合数等于全部减去两张均为非 A:\(1326-\binom{48}{2}=198\)。
- 两张均为 A 有 \(\binom42=6\) 种,故\[P(\text{双A}\mid\text{至少一张A})=\frac6{198}=\frac1{33}.\]
答案:\(1/33\)。
易错点:“至少一张是 A”没有指定哪张;它与“第一张已知为 A”是不同条件。
E003|阳性后真正患病的概率(难度:基础)
题干与假设:某病患病率为 2%。检测对患者呈阳性的概率为 90%,对健康者呈阴性的概率为 95%。随机一人结果为阳性,求其患病概率,假设这些比例适用于该人群。
方法:用自然频数理解贝叶斯更新。
- 设有 10000 人,预计 200 人患病,其中真阳性 180 人。
- 另 9800 人健康;假阳性率为 5%,故假阳性约 490 人。
- 阳性共 670 人,其中患者 180 人,所以\[P(\text{病}\mid +)=\frac{0.02\times0.90}{0.02\times0.90+0.98\times0.05}=\frac{18}{67}\approx26.87\%.\]
答案:\(18/67\),约 26.87%。
易错点:90% 是“患病时阳性”,不是“阳性时患病”;低患病率让假阳性数量不可忽视。
E004|看见红球后更新盒子来源(难度:基础)
题干与假设:等概率选择甲、乙盒之一。甲盒有 2 红 1 蓝,乙盒有 1 红 2 蓝。从所选盒不放回抽球;已知第一球为红,求第二球仍为红的概率。
方法:先更新盒子来源,再按来源加权。
- 第一球为红在甲、乙盒下的概率分别为 \(2/3\)、\(1/3\),乘相同先验后权重比为 2 比 1。
- 因此见红后来自甲盒的概率为 \(2/3\),来自乙盒为 \(1/3\)。
- 若来自甲,余下 1 红 1 蓝;若来自乙,红球已经取完。于是\[P(R_2\mid R_1)=\frac23\times\frac12+\frac13\times0=\frac13.\]
答案:\(1/3\)。
易错点:观察第一球后两盒不再等可能;“不放回”也改变了第二抽的比例。
E005|规则明确的蒙提霍尔(难度:进阶)
题干与假设:三扇门后有一车两羊,车位等概率。选手先选 1 号门。主持人知道车位,必定在未选门中打开一扇羊门;若两扇都可开则等概率选。现主持人开 3 号门,求车在 2 号门的概率,并判断是否换门。
方法:比较不同车位产生“开 3 号门”这条证据的可能性。
- 车在 1 号时,主持人开 3 号的概率为二分之一;车在 2 号时只能开 3 号,概率为 1。
- 车在 3 号时不可能开它,概率为 0。乘各自三分之一先验,权重为 \(1/6,1/3,0\)。
- 归一化得到\[P(\text{车在2号}\mid\text{开3号})=\frac{1/3}{1/6+1/3}=\frac23.\]
答案:车在 2 号门概率为 \(2/3\),应换门。
易错点:若主持人不知道车位或不保证开羊门,答案会变;规则必须成为题设的一部分。
E006|已知生日碰撞后恰好一对(难度:挑战)
题干与假设:5 人生日独立且均匀分布于 365 天,忽略闰日。已知至少两人同生日,求恰好一对同生日,且其余三人生日彼此不同并不同于该对的条件概率。
方法:分别计数目标序列和条件序列。
- 全部生日序列为 \(365^5\);全不同序列为 \(365\cdot364\cdot363\cdot362\cdot361\)。
- 目标事件先选成对的两人,再选共同生日和其余三个互异生日,计数为 \(\binom52 365\cdot364\cdot363\cdot362\)。
- 两计数相除:\[\frac{\binom52 365\cdot364\cdot363\cdot362}{365^5-365\cdot364\cdot363\cdot362\cdot361}\approx0.99313.\]
答案:约 99.313%。
易错点:分子必须排除第二次碰撞;三人同生日会产生多个人对,但不属于“恰好一对”。
02. 几何概率与随机切割:把概率转化为面积或体积
原题方法联系:原题2、原题15、原题17、原题25。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念与使用时机:连续随机点在区域中均匀分布时,事件概率等于有利区域的长度、面积或体积除以总区域测度。随机切割题先用切点坐标表达每段长度,再把限制画成正方形、三角形或单纯形中的区域。必须说明“均匀”指切点还是长度,否则随机机制不同,答案也可能不同。
E007|两个均匀变量之和(难度:入门)
题干与假设:\(X,Y\) 相互独立,且都在 \([0,1]\) 上均匀取值。求 \(X+Y\lt1\) 的概率。
方法:把有序点看成单位正方形中的均匀点。
- \((X,Y)\) 均匀落在单位正方形,总面积为 1。
- 不等式表示直线 \(y=1-x\) 下方区域,是两条直角边均为 1 的三角形。
- 边界面积为 0,不影响概率,故\[P(X+Y\lt1)=\frac{\tfrac12\times1\times1}{1}=\frac12.\]
答案:\(1/2\)。
易错点:两个均匀变量的和不是均匀分布;真正均匀的是正方形中的二维点。
E008|圆内均匀点离中心多近(难度:入门)
题干与假设:在半径为 \(R\) 的圆盘内按面积均匀随机取一点。求该点到圆心距离小于 \(R/2\) 的概率。
方法:直接取同心圆盘面积之比。
- “按面积均匀”表示同面积小区域被命中的概率相同,并非半径均匀。
- 有利点组成半径为 \(R/2\) 的同心小圆盘。
- 因此\[P(D\lt R/2)=\frac{\pi(R/2)^2}{\pi R^2}=\frac14.\]
答案:\(1/4\)。
易错点:直接用半径比得到二分之一是错误的;圆盘面积随半径平方增长。
E009|一刀断棒控制最长段(难度:基础)
题干与假设:在长度为 1 的细棒上均匀随机选切点 \(X\),得到长度 \(X\) 与 \(1-X\) 两段。求最长一段短于 \(3/4\) 的概率。
方法:把两段限制都转换为切点区间。
- 第一段短要求 \(X\lt3/4\)。
- 第二段也短要求 \(1-X\lt3/4\),等价于 \(X\gt1/4\)。
- 有利切点区间为 \((1/4,3/4)\),长度为二分之一,故\[P(\max(X,1-X)\lt3/4)=\frac12.\]
答案:\(1/2\)。
易错点:只检查其中一段会漏掉另一段过长的情况,两个不等式必须同时成立。
E010|两切点断棒能否成三角形(难度:基础)
题干与假设:在单位细棒上独立均匀选择两个切点,重合概率为 0。三段能组成非退化三角形的概率是多少?
方法:在排序切点三角形中明确画出有利区域。
- 设排序后的切点为 \(0\lt X\lt Y\lt1\),三段为 \(X,Y-X,1-Y\)。三段总长为 1,成三角形等价于最长段小于二分之一。
- 三个条件分别是 \(X\lt1/2\)、\(Y-X\lt1/2\)、\(Y\gt1/2\),即点在直线 \(x=1/2\)、\(y=x+1/2\)、\(y=1/2\) 围成的区域内。
- 忽略概率为 0 的边界,该直角三角形顶点为 \((0,1/2),(1/2,1/2),(1/2,1)\),两直角边均长 \(1/2\),面积为 \(1/8\);总有序区域 \(0\lt x\lt y\lt1\) 面积为 \(1/2\)。
- 故\[P(\text{能成三角形})=\frac{1/8}{1/2}=\frac14.\]
答案:\(1/4\)。
易错点:独立选两个原棒切点不同于先切一刀、再随机选一段切;随机机制不同会改变答案。
E011|两个到达时刻相差不超过阈值(难度:进阶)
题干与假设:甲、乙在 12:00 到 13:00 间相互独立、均匀到达。求两人到达时间相差小于 20 分钟的概率;恰好相差 20 分钟的概率为 0。
方法:在到达时间正方形中用补集。
- 将一小时归一为 1,设时刻为 \(X,Y\),则要求 \(|X-Y|\lt1/3\)。
- 失败区域是对角带外两个角三角形,每个直角边长 \(2/3\)。
- 每个面积为 \(\tfrac12(2/3)^2=2/9\),故\[P(|X-Y|\lt1/3)=1-2\times\frac29=\frac59.\]
答案:\(5/9\),约 55.56%。
易错点:不能直接用时间窗宽度;靠近一小时两端时,等待窗口会被边界截断。
E012|三切点产生四段且都不超过三分之一(难度:挑战)
题干与假设:在单位细棒上独立均匀选择 3 个切点,得到 4 段。求四段长度都不超过 \(1/3\) 的概率。切点重合、段长恰好等于 \(1/3\) 等边界事件的概率均为 0。
方法:把四段长度看成单纯形中的均匀点,对“某段超过三分之一”做容斥。
- 排序切点形成四个非负间隔 \(L_1,\ldots,L_4\),其和为 1;间隔向量在三维单纯形上均匀。
- 固定一段超过 \(1/3\),从该段减去 \(1/3\) 后,剩余总和为 \(2/3\)。三维体积按尺度三次方变化,所以该事件概率为 \((2/3)^3\)。
- 固定两段都超过 \(1/3\),平移后剩余总和为 \(1/3\),交集概率为 \((1/3)^3\)。三段同时严格超过三分之一不可能。
- 四个单事件、六个两两交集代入容斥:\[P(\max_iL_i\le1/3)=1-4\left(\frac23\right)^3+\binom42\left(\frac13\right)^3=\frac1{27}.\]
答案:\(1/27\)。
易错点:单段超标事件并不互斥,必须加回两段同时超标的交集;等号边界测度为 0,不改变答案。
03. 期望线性性与指示变量:不求完整分布也能算平均
原题方法联系:原题1、原题14、原题16、原题18。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
本类 6 道题:查看题目目录
概念与使用时机:无论随机量是否独立,和的期望都等于各项期望之和。对“出现多少次、匹配多少个、形成多少组”,为每个候选对象设一个取值 0 或 1 的指示变量;它的期望就是对应事件概率。固定点、生日对、覆盖种类和图中子结构尤其适合此法。
E013|十次抛硬币的正面数(难度:入门)
题干与假设:独立抛一枚公平硬币 10 次。求正面出现次数的期望,不要求先写出二项分布。
方法:把总次数拆为十个指示变量。
- 对第 \(i\) 次定义 \(I_i\):正面时为 1,否则为 0。
- 总正面数 \(H=I_1+\cdots+I_{10}\)。每次正面概率为二分之一,所以 \(E[I_i]=1/2\)。
- 由期望线性性,\[E[H]=\sum_{i=1}^{10}E[I_i]=10\times\frac12=5.\]
答案:期望正面数为 5。
易错点:期望为 5 不表示每轮一定恰有 5 个正面,而是大量重复实验的长期平均。
E014|随机座位中的固定点(难度:基础)
题干与假设:10 人各有一个编号座位,现把 10 人等概率随机排列入座。求坐在自己编号座位上的人数期望。
方法:逐人记录“是否坐对”。
- 令 \(I_i=1\) 表示第 \(i\) 人坐对,否则为 0;固定点总数 \(F=\sum I_i\)。
- 每个人等可能坐 10 个座位,所以 \(P(I_i=1)=1/10\)。
- 虽然各人是否坐对不独立,线性性仍给出\[E[F]=10\times\frac1{10}=1.\]
答案:期望有 1 人坐对;任意人数时结论都一样。
易错点:无需计算错排数,也无需错误地假设十个坐对事件彼此独立。
E015|生日相同的人对数(难度:基础)
题干与假设:20 人生日独立并均匀分布于 365 天,忽略闰日。若三人同生日会贡献三个人对,求同生日无序人对的期望数。
方法:以每一对人为候选对象设置指示变量。
- 20 人共有 \(\binom{20}{2}=190\) 个无序人对。
- 固定一对中,第二人生日匹配第一人的概率为 \(1/365\),所以该对指示变量的期望为 \(1/365\)。
- 把 190 项相加:\[E[\text{同生日对数}]=\binom{20}{2}\frac1{365}=\frac{38}{73}\approx0.52055.\]
答案:约 0.52055 对。
易错点:题目问人对数的期望,并非“至少有一次生日碰撞”的概率,两者算法不同。
E016|八次骰子出现多少种点数(难度:进阶)
题干与假设:独立掷一枚公平六面骰子 8 次,求最终出现过的不同点数种类数的期望。
方法:逐个点数记录是否至少出现一次。
- 对每个点数 \(j\),令 \(I_j=1\) 表示八次中至少出现一次 \(j\)。
- 指定点数一次也不出现的概率为 \((5/6)^8\),所以至少出现一次概率为 \(1-(5/6)^8\)。
- 种类数 \(D=\sum_{j=1}^6I_j\),故\[E[D]=6\left(1-\left(\frac56\right)^8\right)\approx4.60459.\]
答案:约 4.60459 种。
易错点:不同点数是否出现彼此相关,但求和的期望不要求这些事件独立。
E017|随机网络中的三角形(难度:进阶)
题干与假设:6 个节点中,每一对节点独立地以概率 \(1/2\) 连边。求网络中三角形的期望个数;不同三角形可以共享边。
方法:给每个三节点组设置成三角形的指示变量。
- 任选 3 个节点对应一个候选三角形,共 \(\binom63=20\) 个。
- 固定三节点组需内部三条边都存在。边独立,概率为 \((1/2)^3=1/8\)。
- 候选之间即使共享边,期望仍可相加:\[E[T]=\binom63\left(\frac12\right)^3=20\times\frac18=\frac52.\]
答案:期望 2.5 个三角形。
易错点:共享边使三角形事件相关,但这不妨碍使用期望线性性。
E018|抽到最后一张 A 要多久(难度:挑战)
题干与假设:将标准 52 张牌充分洗匀后逐张翻开,不放回。求四张 A 全部出现时所需翻牌张数的期望,即四张 A 所在位置的最大值期望。
方法:用四张 A 形成的五个可交换空档。
- 四张 A 把 48 张非 A 分到五个空档:第一张 A 前、三处相邻 A 之间、最后一张 A 后。
- 任一非负五元组 \((g_0,\ldots,g_4)\) 若总和为 48,都唯一对应一组四张 A 的位置;而洗牌后每组 A 的位置等可能。因此五个空档的联合分布在交换坐标后不变,它们期望相同。
- 五个空档张数之和恒为 48,由期望线性性,每个空档的期望都是 \(48/5\)。
- 若最后一张 A 后有 \(G\) 张牌,其位置 \(M=52-G\),所以\[E[M]=52-E[G]=52-\frac{48}{5}=\frac{212}{5}=42.4.\]
答案:平均翻 42.4 张牌。
易错点:空档张数彼此不独立;这里依靠的是等可能 A 位置诱导出的坐标交换对称性。
04. 方差、协方差与风险:衡量波动和共同涨跌
原题方法联系:原题1、原题11、原题16、原题18、原题28。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念与使用时机:期望描述中心,方差描述偏离中心的平方波动。独立随机量之和的方差可相加;相关时必须加入协方差项。组合收益、重复下注、对冲和误差汇总常用 \(\operatorname{Var}(aX+bY)\)。正协方差放大组合风险,负协方差可能提供对冲,但低方差不等于绝不会亏损。
E019|公平骰子的方差(难度:入门)
题干与假设:\(X\) 为一次公平六面骰子的点数。求 \(E[X]\)、\(E[X^2]\) 和方差。
方法:先算前两阶矩,再用方差恒等式。
- 六个点数等可能,\(E[X]=(1+2+3+4+5+6)/6=7/2\)。
- 平方的期望为 \(E[X^2]=(1^2+2^2+\cdots+6^2)/6=91/6\)。
- 因此\[\operatorname{Var}(X)=E[X^2]-E[X]^2=\frac{91}{6}-\left(\frac72\right)^2=\frac{35}{12}.\]
答案:均值 \(7/2\),二阶矩 \(91/6\),方差 \(35/12\)。
易错点:平方的期望通常不等于期望的平方;二者的差才是方差。
E020|相关资产的组合风险(难度:基础)
题干与假设:两个资产收益率 \(X,Y\) 的方差分别为 4 和 9,相关系数为 0.5。组合收益 \(R=0.6X+0.4Y\)。求组合方差和标准差。
方法:先将相关系数换成协方差,再展开组合方差。
- 两资产标准差为 2、3,所以 \(\operatorname{Cov}(X,Y)=0.5\times2\times3=3\)。
- 自身项和交叉项共同构成方差:\[\operatorname{Var}(R)=0.6^2\times4+0.4^2\times9+2\times0.6\times0.4\times3=4.32.\]
- 标准差为 \(\sqrt{4.32}\approx2.0785\)。
答案:方差 4.32,标准差约 2.0785。
易错点:不能漏掉带系数 2 的协方差交叉项;相关系数也不是协方差本身。
E021|独立小赌局的平均收益波动(难度:基础)
题干与假设:进行 25 场彼此独立的公平赌局,每场以相同概率盈利 1 元或亏损 1 元。令 \(A\) 为每场收益的算术平均,求其期望、方差和标准差。
方法:先求单场方差,再利用独立性和缩放规则。
- 单场收益 \(X\) 的均值为 0;又因总有 \(X^2=1\),方差为 1。
- 25 场独立,总和方差为 \(25\times1=25\)。
- 平均收益是总和除以 25,常数要平方进入方差:\[E[A]=0,\qquad\operatorname{Var}(A)=\frac{25}{25^2}=\frac1{25}.\]
- 标准差为 \(1/5=0.2\)。
答案:期望 0,方差 \(1/25\),标准差 0.2。
易错点:平均数方差按样本量缩小,标准差按样本量的平方根缩小。
E022|先选偏币再连投的混合风险(难度:进阶)
题干与假设:袋中有甲、乙两枚硬币,随机等概率选一枚后固定使用,不再更换。甲币每次正面概率 0.8,乙币每次正面概率 0.2;给定所选硬币后,各次抛掷独立。连续抛 10 次,令正面总数为 \(S\),求其期望与方差。
方法:先对硬币类型条件化,再使用全期望和全方差公式。
- 设硬币类型为 \(C\)。给定甲币时 \(E[S\mid C=甲]=8\),给定乙币时为 2,故\[E[S]=\frac12\times8+\frac12\times2=5.\]
- 两种条件下都是二项计数,条件方差都为 \(10\times0.8\times0.2=1.6\),所以平均条件方差为 1.6。
- 条件均值以相同概率取 8、2,其方差为 \(\tfrac12(8-5)^2+\tfrac12(2-5)^2=9\)。
- 全方差公式给\[\operatorname{Var}(S)=E[\operatorname{Var}(S\mid C)]+\operatorname{Var}(E[S\mid C])=1.6+9=10.6.\]
答案:期望为 5,方差为 10.6。
易错点:给定硬币后各次独立,不代表不知道硬币类型时仍边际独立;共同的隐藏币种使十次结果正相关,不能把 \(S\) 当作成功率 0.5 的二项变量。
E023|随机座位中互换座位的二人组(难度:进阶)
题干与假设:10 人各有一个编号座位,现等概率随机排列入座。若第 \(i\) 人坐到第 \(j\) 人座位且第 \(j\) 人坐到第 \(i\) 人座位,就称无序对 \(\{i,j\}\) 为一个互换组。令 \(X\) 为互换组数,求其期望和方差。
方法:以每个候选二人组设指示变量,再算二阶阶乘矩。
- 共有 \(\binom{10}{2}=45\) 个候选对。指定一对互换时,其余 8 人任意排列,概率为 \(8!/10!=1/90\),故 \(E[X]=45/90=1/2\)。
- 为求方差,先算 \(E[X(X-1)]\)。它按顺序计数两个不同互换组;若两组共享一个人,它们不可能同时发生。
- 先选第一对再从余下 8 人选第二对,共 \(\binom{10}{2}\binom82=1260\) 个有序且不相交的候选。指定两对同时互换的概率为 \(6!/10!=1/5040\),所以 \(E[X(X-1)]=1260/5040=1/4\)。
- 由 \(X^2=X(X-1)+X\),\[\operatorname{Var}(X)=E[X(X-1)]+E[X]-E[X]^2=\frac14+\frac12-\frac14=\frac12.\]
答案:互换组数的期望为 \(1/2\),方差也为 \(1/2\)。
易错点:不同候选对不是全都独立:共享一人的两组互斥,不共享人的两组也需按联合排列数计算。
E024|负协方差资产的最小方差对冲(难度:挑战)
题干与假设:风险敞口收益为 \(X\),方差 9;可按头寸 \(w\) 买入对冲资产收益 \(Y\),方差 4,且 \(\operatorname{Cov}(X,Y)=-3\)。组合 \(R=X+wY\),允许任意实数头寸。求最优 \(w\) 和最小方差。
方法:将组合方差写成关于头寸的二次函数并配方。
- 展开得到\[V(w)=9+4w^2+2w(-3)=9+4w^2-6w.\]
- 配方得 \(V(w)=4(w-3/4)^2+27/4\)。
- 平方项最小时 \(w^*=3/4\)。
- 此时最小方差 \(27/4=6.75\),标准差约 2.598。
答案:最优头寸 0.75,最小方差 6.75。
易错点:协方差已为负,买入正头寸便能对冲;不要机械地认为对冲一定要做空。
05. 分布、次序统计量与估计:从样本规律反推参数
原题方法联系:原题17、原题21。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念与使用时机:分布函数 \(F(x)=P(X\le x)\) 描述不超过阈值的概率。处理最大值、最小值和中位数,常把次序条件翻译成“所有样本”或“至少几个样本”满足阈值。估计题则写出观测样本的联合似然,寻找最可能的参数;最大似然和无偏性是不同评价标准。
E025|识别二项分布并算尾概率(难度:入门)
题干与假设:某独立交易信号每次正确的概率为 0.6,连续观察 4 次,正确次数记为 \(X\)。求其分布类型及至少正确 3 次的概率。
方法:识别固定次数、固定成功率的独立二元试验。
- 每次只有正确或错误,成功率固定且四次独立,所以 \(X\) 是参数 4 和 0.6 的二项变量。
- 恰好 3 次正确的概率为 \(\binom43 0.6^3 0.4\)。
- 恰好 4 次的概率为 \(0.6^4\),两事件互斥,故\[P(X\ge3)=4\times0.6^3\times0.4+0.6^4=0.4752.\]
答案:二项分布,至少 3 次正确的概率为 0.4752。
易错点:若每次成功率变化或试验之间相关,就不能直接套用二项分布。
E026|多个指数等待时间的最小值(难度:基础)
题干与假设:三台独立服务器等待时间 \(T_1,T_2,T_3\) 均服从速率每秒 2 的指数分布。请求同时发出,取最先返回者,记 \(M=\min T_i\)。求 \(M\) 的分布函数、密度和期望。
方法:先写最小值的生存概率,再补全定义域。
- 单台超过 \(t\) 秒仍未返回的概率在 \(t\ge0\) 时为 \(P(T_i\gt t)=e^{-2t}\)。
- \(M\gt t\) 表示三台都未返回;由独立性,概率为 \((e^{-2t})^3=e^{-6t}\)。
- 所以\[F_M(t)=\begin{cases}0,&t\lt0,\\1-e^{-6t},&t\ge0,\end{cases}\qquad f_M(t)=\begin{cases}0,&t\lt0,\\6e^{-6t},&t\ge0.\end{cases}\]
- 这就是速率 6 的指数分布,故 \(E[M]=1/6\) 秒。
答案:最短等待时间服从速率 6 的指数分布,均值六分之一秒。
易错点:最小值超过阈值要求所有变量都超过;概率乘法依赖服务器等待时间独立。
E027|均匀样本最大值的完整分布(难度:基础)
题干与假设:\(X_1,\ldots,X_5\) 相互独立且在 \([0,1]\) 上均匀分布,令 \(M=\max_iX_i\)。求 \(M\) 在整个实数轴上的分布函数、密度和期望。
方法:把最大值不超过阈值改写为全部样本不超过,并分别处理支持区间内外。
- 当 \(0\le m\le1\) 时,\(M\le m\) 当且仅当五个样本都不超过 \(m\),独立性给出 \(F_M(m)=m^5\)。
- 最大值不可能小于 0 且必不超过 1,所以\[F_M(m)=\begin{cases}0,&m\lt0,\\m^5,&0\le m\le1,\\1,&m\gt1.\end{cases}\]
- 在区间内部求导,密度为 \(5m^4\);在 \([0,1]\) 外密度为 0。端点取值不影响连续分布的积分。
- 因此\[E[M]=\int_0^1m\cdot5m^4\,dm=\frac56.\]
答案:分布函数如上,密度在 \([0,1]\) 内为 \(5m^4\)、区间外为 0,期望 \(5/6\)。
易错点:最大值不超过阈值要求全部样本满足;写分布函数时也不能遗漏支持区间外的 0 和 1。
E028|三个均匀数的样本中位数(难度:进阶)
题干与假设:从 \([0,1]\) 均匀分布独立抽取 3 个数,排序后的第二个数记为 \(Q\)。求 \(P(Q\gt3/4)\),并解释次序条件。
方法:把中位数越过阈值转成越过阈值的样本个数。
- 中位数大于四分之三,当且仅当三个样本中至少两个大于四分之三。
- 单个样本越过阈值概率为四分之一,越过个数是参数 3、\(1/4\) 的二项变量。
- 把恰好两个与三个的概率相加:\[P(Q\gt3/4)=\binom32\left(\frac14\right)^2\frac34+\left(\frac14\right)^3=\frac5{32}.\]
答案:\(5/32=0.15625\)。
易错点:中位数越过阈值不要求三个样本全越过,只要求至少两个越过。
E029|均匀上界估计及均方误差比较(难度:进阶)
题干与假设:样本 \(X_1,\ldots,X_5\) 独立来自 \([0,\theta]\) 上均匀分布,\(\theta\gt0\) 未知。观测为 2.1、4.7、5.0、7.3、8.2。求最大似然估计、基于最大值的无偏修正,并比较二者均方误差。
方法:先由似然找估计量,再用最大值的一阶、二阶矩分解偏差与方差。
- 记 \(M=8.2\)。若 \(\theta\lt M\),似然为 0;若 \(\theta\ge M\),似然 \(L(\theta)=\theta^{-5}\) 随参数下降,故 \(\widehat\theta_{\rm MLE}=M=8.2\)。
- 一般地,由最大值密度可算出 \(E[M]=5\theta/6\)、\(E[M^2]=5\theta^2/7\),所以无偏估计 \(U=6M/5\),本样本值为 9.84。
- 由二阶矩,\(\operatorname{Var}(M)=5\theta^2/252\),而 MLE 偏差为 \(-\theta/6\)。因此\[\operatorname{MSE}(M)=\frac{5\theta^2}{252}+\frac{\theta^2}{36}=\frac{\theta^2}{21}.\]
- 无偏估计的均方误差就是方差:\[\operatorname{MSE}(U)=\left(\frac65\right)^2\operatorname{Var}(M)=\frac{\theta^2}{35}\lt\frac{\theta^2}{21}.\]因此本题的无偏修正也有更小均方误差。
答案:MLE 为 8.2,无偏修正为 9.84;理论 MSE 分别为 \(\theta^2/21\) 与 \(\theta^2/35\),后者较小。
易错点:无偏不自动意味着 MSE 更小,必须同时计算方差;本题比较后恰好是无偏修正更优。
E030|指数速率的最大似然与无偏修正(难度:挑战)
题干与假设:\(X_1,\ldots,X_5\) 独立服从速率 \(\lambda\gt0\) 的指数分布,密度为 \(\lambda e^{-\lambda x}\)。已知五个观测之和为 10。求 \(\lambda\) 的最大似然估计,并推导一个无偏修正。
方法:最大化对数似然,再从样本和的密度直接计算倒数期望。
- 联合似然为 \(L(\lambda)=\lambda^5e^{-10\lambda}\),对数似然为 \(5\log\lambda-10\lambda\)。令导数 \(5/\lambda-10\) 为 0,得到 \(\widehat\lambda=0.5\)。
- 二阶导数为 \(-5/\lambda^2\lt0\),所以该驻点确为似然最大值。
- 一般记样本和为 \(S\),其密度为 \(f_S(s)=\lambda^5s^4e^{-\lambda s}/4!\)。于是\[E[1/S]=\frac{\lambda^5}{4!}\int_0^\infty s^3e^{-\lambda s}\,ds=\frac{\lambda^5}{24}\frac{3!}{\lambda^4}=\frac\lambda4.\]其中积分公式可由连续分部积分三次得到。
- 因此 \(4/S\) 的期望就是 \(\lambda\)。本题 \(S=10\),无偏修正为\[\widetilde\lambda=\frac4S=0.4.\]
答案:最大似然估计 0.5,无偏修正估计 0.4。
易错点:最大似然估计不一定无偏;指数分布速率的均值是 \(1/\lambda\),不要把速率与平均等待时间混淆。
06. 分类计数与容斥
原题方法联系:原题3、原题9、原题16。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念导读(学习练习):计数时先判断选择是“分支相加”还是“连续步骤相乘”。若直接计数会把不合格对象混进去,可先数全集,再减去坏情况;多个坏条件重叠时,被重复减掉的交集要加回来,这就是容斥。以下均为自编或经典模型改编的学习练习,不代表任何公司的真实笔试题。
E031 工牌编码的分步计数
题干与假设:某研究室工牌由“1个大写英文字母+3个互不相同的十进制数字”组成。字母只能从 A、B、C、D 中选;数字从 0 到 9 中选,0 可以出现在数字段首位。问共有多少种工牌?难度:★☆☆☆☆ 方法:乘法原理、排列。
- 先选字母,共有 4 种。这一步和后面的数字选择都必须完成,所以应相乘,而不是相加。
- 第一个数字有 10 种;数字不能重复,因此第二个只剩 9 种,第三个只剩 8 种。
- 每个字母选择都能与每一种数字段配对,故总数为
答案:2880 种。易错点:题目明确 0 可以位于数字段首位,不能把第一位数字误算成 9 种;“互不相同”只约束三个数字,不约束字母。
E032 重复字母组成信号词
题干与假设:把单词 BALLOON 的 7 个字母全部重新排列,字母相同的排列视为同一种。问能得到多少个不同字符串?难度:★★☆☆☆ 方法:含重复元素的排列。
- 若暂时给两个 L、两个 O 分别贴不同标签,7 个对象可排列成 \(7!\) 种。
- 去掉标签后,每个真实字符串中两个 L 的标签交换会产生 \(2!\) 次重复;两个 O 同理又产生 \(2!\) 次重复。
- 因此要把带标签的总数除去这两组重复:
答案:1260 个。易错点:不能只除一次 2;L 与 O 是两组彼此独立的重复。B、A、N 各出现一次,不需再除。
E033 五份报告完全错发
题干与假设:五位分析师各有一份写着自己姓名的报告。助理把五份报告一人一份发回,要求没有任何人拿到自己的报告。问有多少种发法?难度:★★★☆☆ 方法:错排、容斥。
- 不加限制共有 \(5!=120\) 种。设坏条件 \(A_i\) 表示第 \(i\) 人拿到自己的报告。
- 固定任意一人后,其余有 \(4!\) 种;五个坏集合大小总和为 \(\binom51 4!\)。但同时固定两人的发法被减了两次,需加回 \(\binom52 3!\)。
- 继续交替减、加,因为固定 \(k\) 人后只需排列其余 \(5-k\) 份:
答案:44 种。易错点:只做 \(120-5\times24\) 会把“有两人同时拿对”的情形重复减去;这里约定 \(0!=1\),表示所有人均固定时仍有一种空余排列。
E034 三个账户的限额分配
题干与假设:把 10 个完全相同的计算额度分给甲、乙、丙三个有区别的账户,每个账户可得 0 个,但最多得 5 个。问有多少种分配?难度:★★★☆☆ 方法:隔板法与容斥。
- 先忽略上限,求非负整数解 \(x+y+z=10\)。把 10 个单位与 2 块隔板排成一行,共 \(\binom{12}{2}=66\) 种。
- 减去甲超限的情况。若 \(x\ge6\),令 \(x'=x-6\),则 \(x'+y+z=4\),有 \(\binom62=15\) 种;乙、丙同理,共减 \(3\times15\)。
- 两账户同时至少为 6 会使总和至少 12,不可能发生,所以没有交集需要加回。
答案:21 种。易错点:“最多 5”意味着坏情况从 6 开始;隔板法允许账户取 0,所以隔板可以相邻或位于两端。
E035 任务分派且服务器不得空闲
题干与假设:把 6 个彼此不同的计算任务分给 3 台有编号的服务器,每个任务恰好分给一台,每台至少收到一个任务。服务器容量不限。问有多少种分派?难度:★★★☆☆ 方法:映射计数、容斥。
- 若允许服务器空闲,每个任务独立选择 3 台之一,共 \(3^6=729\) 种。
- 指定某一台空闲时,六个任务只能去另两台,有 \(2^6\) 种;三台中可指定一台,先减 \(3\times2^6\)。
- 若两台同时空闲,则任务全到剩下一台。这样的分派在上一步被减了两次,需按两台空闲的组合数加回 \(\binom32 1^6=3\)。三台同时空闲不可能。
答案:540 种。易错点:任务彼此不同,因此不能只按每台收到的“数量”分类;“至少一台空闲”中的多个条件会重叠,必须容斥。
E036 折成立方体外壳的双色面
题干与假设:一张六格纸网折成立方体外壳,六个外表面的位置已确定且有区别。任选两个面涂红,其余涂白。问共有多少种涂法?其中红面相对与红面相邻各多少种?不把旋转后的外壳合并。难度:★★☆☆☆ 方法:组合选择、按几何关系分类。
- 只要从六个外表面选两个红面,总数为 \(\binom62=15\)。网格在折叠前的距离不是判断依据,应看折好后的立方体。
- 立方体的六面恰好组成 3 对相对面,因此红面相对有 3 种。
- 任意两个不同面要么相对,要么共用一条棱而相邻,两类不重叠且覆盖全部,故相邻有 \(15-3=12\) 种。
答案:共 15 种,其中相对 3 种、相邻 12 种。易错点:题目已说明面的位置有区别且旋转不合并;若把旋转视为相同,答案会变成另一道需要研究立方体对称性的题。
07. 递推计数与动态规划
原题方法联系:原题10、原题20。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念导读(学习练习):递推把“大问题”拆成若干更小、结构相同的问题;动态规划则把中间答案保存起来,避免反复计算。设计状态时,要保留足以决定下一步的信息,又不要记录无关历史。常见入口是“最后一步从哪里来”“当前余额是多少”“这一行与下一行怎样衔接”。
E037 网格上的最短路径
题干与假设:机器人从 \((0,0)\) 走到 \((5,4)\),每步只能向右或向上移动 1 格。问最短路径有多少条?难度:★☆☆☆☆ 方法:路径递推、二项选择。
- 到达 \((i,j)\) 的最后一步只能来自左边 \((i-1,j)\) 或下边 \((i,j-1)\),故状态满足 \(f(i,j)=f(i-1,j)+f(i,j-1)\)。边界上只有一路,取 \(f(i,0)=f(0,j)=1\)。
- 从起点到终点必须恰走 5 次右、4 次上,共 9 步;一条路径由“9 个位置中哪些放向上”唯一决定。
- 因此递推表的终点值也等于组合数 \(\binom94=126\)。
答案:126 条。易错点:坐标差决定步数,不是把终点坐标相乘;因为只准向右、向上,所有 9 步路径自动都是最短路径。
E038 绕开故障节点的路径
题干与假设:仍从 \((0,0)\) 走到 \((5,4)\),每步只向右或向上,但节点 \((2,2)\) 故障,路径不能经过它。问有多少条最短路径?难度:★★☆☆☆ 方法:总数减必经路径、路径乘法。
- 不设故障时由上一题得到 \(\binom94=126\) 条。
- 经过 \((2,2)\) 的路径可分成起点到故障点、故障点到终点两段。前段需 2 右 2 上,有 \(\binom42=6\) 条。
- 后段从 \((2,2)\) 到 \((5,4)\),需 3 右 2 上,有 \(\binom52=10\) 条。每个前段可接每个后段,故坏路径为 \(6\times10=60\) 条。
- 合法路径为 \(126-60=66\)。
答案:66 条。易错点:两段是连续完成的步骤,应相乘;本题禁的是节点而不是某条边。若动态规划填表,可直接把故障节点状态设为 0,也会得到 66。
E039 四对括号的合法序列
题干与假设:用 4 个左括号和 4 个右括号组成长度 8 的字符串。任何前缀中右括号数都不得超过左括号数,最终二者相等。问合法字符串有多少个?难度:★★★☆☆ 方法:余额动态规划。
- 把左括号看作余额加 1,右括号看作余额减 1;“任何前缀合法”等价于余额始终不小于 0,末尾回到 0。
- 设 \(f(l,r)\) 为已用 \(l\) 个左括号、\(r\) 个右括号的方案数。若 \(r\gt l\),前缀已经非法,令它为 0;其余状态由最后一个括号分类:\(f(l,r)=f(l-1,r)+f(l,r-1)\),初值 \(f(0,0)=1\)。
- 按 \(l=0,1,2,3,4\) 填表,各行 \(r=0\) 到 \(l\) 的值为:\((1)\)、\((1,1)\)、\((1,2,2)\)、\((1,3,5,5)\)、\((1,4,9,14,14)\)。例如 \(f(4,3)=5+9=14\)。
- 用完四对括号,故读取 \(f(4,4)=14\)。计算只用“最后放左还是右”的分类,无需预先知道卡特兰数公式。
答案:14 个。易错点:只算 \(\binom84=70\) 会包括以右括号开头等非法序列;边界 \(r\gt l\) 必须置 0,因为条件针对每个前缀,不只检查末尾总数。
E040 用多米诺骨牌铺满 4×4 方格
题干与假设:用若干块 \(1\times2\) 多米诺骨牌无重叠、无空隙地铺满 \(4\times4\) 棋盘,骨牌可横放或竖放。问有多少种铺法?棋盘位置固定,不按旋转合并。难度:★★★★☆ 方法:轮廓线状态压缩动态规划。
- 逐行处理,用 4 位二进制状态记录“当前行哪些格已被上一行竖骨牌占用”。例如 0000 表示全空,1111 表示全被占。
- 对某状态,从本行最左未占格开始:可与右格放横骨牌(右格也空时),或向下一行伸出竖骨牌,并在下一行状态对应位置记 1。例如从 0000 填一行,可产生 0000、0011、1001、1100、1111,各 1 种。
- 记 \(A_r(s)\) 为填完前 \(r\) 行后留下状态 \(s\) 的方案数。第 1 行非零值就是上面五项;第 2 行为 \(A_2(0000)=5,A_2(0011)=2,A_2(0110)=1,A_2(1001)=1,A_2(1100)=2,A_2(1111)=1\)。
- 同样转移,第 3 行对应六状态计数为 \(11,7,1,6,7,5\),第 4 行的 0000 状态为 36。终局只能接受 0000,其他状态表示仍有骨牌伸出棋盘。
答案:36 种。易错点:简单写成斐波那契递推只适用于宽度为 2 的长条;宽度 4 时跨行缺口形状不同,必须让状态记住四列占用情况。
E041 两类任务带前置约束的排程
题干与假设:排定 4 个同类建模任务 A 和 3 个同类回测任务 B 的执行顺序;同类任务彼此不区分。规定开始第二个 B 之前,至少已有两个 A 完成。问有多少种合法顺序?难度:★★★☆☆ 方法:前置约束动态规划。
- 设 \(f(i,j)\) 表示已经排入 \(i\) 个 A、\(j\) 个 B 的合法前缀数。最后一个任务若为 A,可从 \(f(i-1,j)\) 来;若为 B,可从 \(f(i,j-1)\) 来。
- 但当 \(j\ge2\) 且 \(i\lt2\) 时,前缀违反“第二个 B 前已有两个 A”,状态值必须置 0。其余状态满足 \(f(i,j)=f(i-1,j)+f(i,j-1)\),初值 \(f(0,0)=1\)。
- 按 \(i=0,1,2,3,4\) 逐行填表,每行 \(j=0,1,2,3\) 的值为:\((1,1,0,0)\)、\((1,2,0,0)\)、\((1,3,3,3)\)、\((1,4,7,10)\)、\((1,5,12,22)\)。
- 终点状态 \(f(4,3)=22\),即排完所有任务的合法顺序数。
答案:22 种。易错点:任务在同类内不区分,所以不是排列 7 个不同对象;约束只在准备放入第二个 B 时触发,第一个 B 可以出现在两个 A 之前。
E042 硬币凑额的顺序无关计数
题干与假设:有面额 1、2、5 的硬币,每种数量不限。凑成 10 元,只按各面额使用枚数区分,不考虑投币顺序。问有多少种方案?难度:★★★☆☆ 方法:一维动态规划。
- 设 \(dp[s]\) 是用已经处理过的面额凑出金额 \(s\) 的方案数,初始 \(dp[0]=1\),其余为 0。
- 按面额 1、2、5 的顺序逐种处理;处理面额 \(c\) 时,让 \(s\) 从 \(c\) 递增到 10,更新 \(dp[s]\leftarrow dp[s]+dp[s-c]\)。递增扫描允许同一种硬币重复使用。
- 处理 1、2 后,凑金额 10 有 6 种;再加入 5 元硬币,按使用 0、1、2 枚 5 元分类,分别有 6、3、1 种,共 10 种。
答案:10 种。易错点:若先枚举金额、再枚举硬币,会把“先投 2 后投 1”和反序当成不同方案;固定硬币种类为外层循环正是为了消除顺序。
08. 染色、不变量与构造上界
原题方法联系:原题3、原题6、原题30。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
本类 6 道题:查看题目目录
概念导读(学习练习):染色法给对象贴上少量标签,让每次操作对各标签数量产生可追踪的影响;始终不变的量叫不变量。证明“最多多少”通常分两半:先用分类、染色或配对证明任何方案都不可能超过某上界,再亲手构造一个达到上界的方案。只有上界而无构造,或只有构造而无上界,都不能证明最优。
E043 缺角棋盘能否铺满
题干与假设:从标准 \(8\times8\) 棋盘删去左上角和右下角两个格,能否用 31 块 \(1\times2\) 多米诺骨牌恰好铺满剩余格?每块覆盖两个共边格。难度:★★☆☆☆ 方法:黑白染色不变量。
- 按国际象棋方式把相邻格染成不同颜色。原棋盘有 32 黑格、32 白格。
- 左上角与右下角的行列坐标奇偶性相同,所以二者同色。不妨说都为黑色,删去后剩 30 黑、32 白。
- 任何一块覆盖共边两格的骨牌必覆盖一黑一白,因此 31 块骨牌无论怎样放,都应覆盖 31 黑、31 白。
- 所需颜色数与棋盘剩余颜色数不符,故不可能铺满。
答案:不能。易错点:面积相等只是必要条件,62 格确实等于 31 块骨牌面积,却不是充分条件;染色揭示了更强的结构限制。
E044 6×6 棋盘上的无攻击国王
题干与假设:在 \(6\times6\) 棋盘上放尽可能多的国王。国王会攻击横、竖或斜方向相邻一格的位置,要求任意两枚互不攻击。最多能放多少枚?难度:★★★☆☆ 方法:分块上界、显式构造。
- 把棋盘划成九个互不重叠的 \(2\times2\) 小块:行按 1–2、3–4、5–6 分组,列也同样分组。
- 同一 \(2\times2\) 小块中任意两个不同格都横邻、竖邻或斜邻,所以其中至多放一枚国王。九个小块合计给出上界 9。
- 再构造达到上界的摆法:在第 1、3、5 行与第 1、3、5 列的九个交点各放一枚。任意两枚的行差或列差至少为 2,不会相邻攻击。
- 已有“至多 9”的证明和“确实能放 9”的构造,两边相合,最优值就是 9。
答案:9 枚。易错点:只画出九枚的摆法只能证明“至少 9”,不能证明最多;分块必须覆盖全部棋盘且互不重叠,才能把每块至多一枚相加成全局上界。
E045 棋盘上主教的一步走法总数
题干与假设:空的 \(8\times8\) 棋盘上放一枚主教。把“从一个格沿对角线一步移动到另一个格”视为有方向走法,起点与终点不同,中间无遮挡。总共有多少种有方向走法?难度:★★★☆☆ 方法:按对角线长度分类、双计数。
- 一条长度为 \(k\) 的对角线上,任取不同的起点和终点,产生 \(k(k-1)\) 个有方向走法。
- 同一斜向的对角线长度为 \(1,2,\ldots,7,8,7,\ldots,2,1\)。长度 1 没有走法,所以一斜向贡献 \(8\times7+2\sum_{k=2}^{7}k(k-1)\)。
- 棋盘有两种斜向,且任一非零主教走法只属于其中一种,不会重复:
答案:560 种。易错点:若把一对起终点不分方向,只会得到 280;题目明确有方向。主教始终留在同色格,但仅靠颜色无法算出精确总数。
E046 翻转四盏灯的不变量
题干与假设:桌上有 10 盏灯,初始全灭。一次操作必须任选恰好 4 盏并翻转其状态(亮变灭、灭变亮)。能否经过若干次操作后恰有 9 盏亮?难度:★★☆☆☆ 方法:奇偶不变量。
- 设操作前有 \(L\) 盏亮,所选 4 盏中有 \(a\) 盏原本亮、\(4-a\) 盏原本灭。
- 翻转后亮灯数变为 \(L-a+(4-a)=L+4-2a\)。变化量 \(4-2a\) 一定是偶数。
- 因此亮灯数的奇偶性在每次操作后都不变。初始 0 是偶数,所以之后只能有偶数盏亮。
- 目标 9 为奇数,与不变量矛盾。
答案:不能。易错点:“每次翻 4 盏”并不意味着亮灯数一定增加 4,因为可能把亮灯翻灭;真正稳定的是亮灯数的奇偶性。
E047 九枚硬币两次称重的最优规模
题干与假设:9 枚外观相同的硬币中恰有 1 枚假币,并且已知假币比真币重。使用无砝码天平,能否在至多 2 次称重内确定假币?同时说明为什么同样方法不可能保证找出 10 枚中的重假币。难度:★★★☆☆ 方法:信息分类上界、三分构造。
- 每次天平称重只有三种结果:左重、平衡、右重。两次称重的结果序列至多有 \(3^2=9\) 种,因此最多区分 9 个候选;10 个候选必有两个得到相同结果序列,无法保证辨别。
- 对 9 枚,把它们均分为 A、B、C 三组,每组 3 枚。第一次称 A 对 B:若左重,假币在 A;若右重,在 B;若平衡,在 C。
- 候选缩至 3 枚后,第二次任选其中两枚互称:哪边重,哪枚是假币;若平衡,未称的第三枚是假币。
答案:9 枚可以,且在两次称重下 9 是可保证识别的最大数量。易错点:天平结果是三元而非二元;“已知假币偏重”至关重要,若轻重未知,每枚对应两种状态,候选状态会翻倍。
E048 平衡三进制找零
题干与假设:顾客要支付 20 克等价物,商家有一架天平和 1、3、9、27 克各一个砝码。砝码可放在天平任一侧,物品固定放一侧。问能否恰好称出 20 克,并给出摆法。难度:★★★☆☆ 方法:平衡三进制构造。
- 砝码放物品对面记系数 \(+1\),放物品同侧记 \(-1\),不用记 0。目标是把 20 写成 \(-1,0,1\) 系数乘 1、3、9、27。
- 从大到小尝试:\(20=27-7\),而 \(7=9-2\),\(2=3-1\),故 \(20=27-9+3-1\)。
- 于是把 27 克、3 克放在物品对面;把 9 克、1 克与物品放在同侧。两侧平衡条件为 \(20+9+1=27+3=30\)。
答案:能;物品侧加 9、1 克,对面放 27、3 克。易错点:若限制砝码只能放对面,就只能做普通子集和;允许两侧正是系数可取 \(-1\) 的关键。验算应比较两盘总质量。
09. 模运算、抽屉原理与数字
原题方法联系:原题5、原题8、原题12、原题30。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
概念导读(学习练习):模运算只关心除以某数后的余数,能把巨大数字压缩成有限状态。抽屉原理说:把多于 \(m\) 个对象放进 \(m\) 个类别,至少两对象同类;关键是选对“抽屉”,常用余数作类别。数字题还要分清数值、数位以及进制表示,先写位权展开式再运算最稳妥。
E049 五十一数中的整除关系
题干与假设:从整数 1 到 100 中任意选出 51 个互不相同的数。证明其中必有两个数,使较小者整除较大者。难度:★★★☆☆ 方法:分解二的幂、抽屉原理。
- 每个正整数都能唯一写成 \(2^k u\),其中 \(u\) 是奇数:不断除以 2,直到不能再除,留下的就是它的“奇数部分” \(u\)。
- 1 到 100 中可能出现的奇数部分只有 1、3、5,直到 99,共 50 个奇数。把每个被选数放进以其奇数部分命名的抽屉。
- 选了 51 个数却只有 50 个抽屉,故至少两个数进入同一抽屉。设它们为 \(2^a u\) 和 \(2^b u\),不妨 \(a\lt b\)。
- 后者等于前者乘 \(2^{b-a}\),所以较小的 \(2^a u\) 整除较大的 \(2^b u\)。
答案:必定存在这样的两个数。易错点:不能仅按奇偶分两个抽屉;真正有用的类别是去掉全部因子 2 后的奇数部分。同抽屉中的数沿 \(u,2u,4u,\ldots\) 排列,才必有整除关系。
E050 连续整数和被 11 整除
题干与假设:给定任意 11 个整数并按给定顺序排列,证明存在一段连续、非空的整数,其和能被 11 整除。难度:★★☆☆☆ 方法:加入零前缀的抽屉原理。
- 定义 \(S_0=0\),以及 \(S_k=a_1+\cdots+a_k\)(\(1\le k\le11\)),一共有 12 个前缀和。
- 除以 11 只有 0 到 10 共 11 种余数。12 个前缀和放入 11 个余数抽屉,至少两个同余。
- 取同余的 \(S_i,S_j\),其中 \(i\lt j\)。两者差 \(S_j-S_i=a_{i+1}+\cdots+a_j\) 是非空连续段之和,并且余数为 0。
答案:必定存在。易错点:这里加入 \(S_0=0\) 后论证最整齐;若不加零前缀,就必须另行讨论某个前缀和本身余 0 的情况。
E051 十进制巨幂的末三位
题干与假设:求 \(7^{2026}\) 的末三位,答案允许写成含前导零的三位数。难度:★★★☆☆ 方法:模 1000 快速幂。
- 末三位只由除以 1000 的余数决定,因此计算 \(7^{2026}\bmod1000\),每一步都可先取余,避免大数。
- 反复平方:\(7^4\equiv401\),\(7^8\equiv801\),\(7^{16}\equiv601\),\(7^{32}\equiv201\),\(7^{64}\equiv401\pmod{1000}\),余数开始循环。
- 更简洁地,\(7^{20}\equiv1\pmod{1000}\)。因为 \(2026=20\times101+6\),所以 \(7^{2026}\equiv7^6\)。
- \(7^6=117649\),末三位为 649。
答案:649。易错点:不能根据个位循环直接猜末三位;必须在模 1000 下验证周期。写 \(7^{20}\equiv1\) 时也应有平方计算或欧拉定理作依据。
E052 缺失书页的页码和
题干与假设:一本书页码从 1 到 200。清点发现只缺了连续的两页 \(k,k+1\),剩余页码总和为 20067。求缺失的两个页码。难度:★★☆☆☆ 方法:等差求和、代数校验。
- 完整页码和为 \(1+2+\cdots+200=200\times201/2=20100\)。
- 缺失页码和等于完整总和减剩余总和,即 \(20100-20067=33\)。
- 设缺页为 \(k,k+1\),则 \(2k+1=33\),解得 \(k=16\),所以两页为 16 和 17。
- 代回检查:\(16+17=33\),而 \(20100-33=20067\),与题设相符且页码在 1 至 200 内。
答案:第 16、17 页。易错点:总页码和不是 \(200^2/2\),应使用首尾配对得到 \(200\times201/2\);列方程后还要检查两页是否连续以及是否落在书的页码范围内。
E053 平方日期枚举
题干与假设:把某月某日编码为 \(100m+d\),其中月份 \(m\) 不补零,日期 \(d\) 始终占两位,例如 3 月 4 日编码为 304。忽略年份差异,按平年日历判断合法日期。问一年中有多少个编码是完全平方数?难度:★★★☆☆ 方法:平方范围枚举、日期约束。
- 编码最小 101,最大 1231,所以只需检查 \(11^2\) 到 \(35^2\),因为 \(10^2\lt101\),\(36^2\gt1231\)。
- 把每个平方按“百位以上为月份、末两位为日期”拆开,并检查月份 1 至 12、日期不超过该月天数。
- 合法者为 \(121,225,324,529,625,729,1024,1225\),对应 1/21、2/25、3/24、5/29、6/25、7/29、10/24、12/25。
答案:8 个。易错点:4 月 00 日之类即使数值是平方也不是日期;编码规则对月份不补零、对日期补足两位,不能把 3 月 4 日误写成 34。
E054 进制转换与整除检验
题干与假设:一个数写成五进制为 \((3142)_5\)。求其十进制值,并判断它能否被 7 整除。难度:★★☆☆☆ 方法:位权展开、模运算。
- 五进制每一位从右到左的位权依次是 \(5^0,5^1,5^2,5^3\)。所以
- 判断整除可直接做除法:\(422=7\times60+2\),余数为 2。
- 也可边读数字边取模:余数依次按 \(r\leftarrow(5r+\text{新位})\bmod7\) 更新,最终同样得到 2。
答案:十进制值 422,不能被 7 整除。易错点:不能把“3142”当十进制三千多;五进制合法数字只能是 0 至 4,本题各位均合法。
10. 对数、估算与代数建模
原题方法联系:原题4、原题5、原题7、原题11、原题12。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
概念导读(学习练习):对数把乘方问题变成乘法,常用于位数、增长率与复杂度。估算要先给上下界或数量级,再决定需要几位精度。代数建模则把文字中的“增加、比例、平均、差值”翻译为变量和方程,并检查单位、定义域及结果是否符合现实。
E055 巨大幂的十进制位数
题干与假设:不直接计算整数本身,求 \(2^{1000}\) 的十进制位数。可使用 \(\log_{10}2\approx0.30103\)。难度:★★☆☆☆ 方法:常用对数、位数公式。
- 任意正整数 \(N\) 若满足 \(10^{d-1}\le N\lt10^d\),它就有 \(d\) 位。取常用对数得 \(d-1\le\log_{10}N\lt d\)。
- 所以位数为 \(\lfloor\log_{10}N\rfloor+1\)。这里 \(\log_{10}(2^{1000})=1000\log_{10}2\approx301.03\)。
- 取整数部分 301,再加 1,得到 302。
答案:302 位。易错点:应对 301.03 向下取整后加 1,不作四舍五入;若 \(N\) 恰为 \(10^k\),公式仍给 \(k+1\) 位。
E056 复合增长达到阈值
题干与假设:某数据表初始有 300 万行,此后每天结束时行数变为前一天的 1.4 倍。忽略行数取整,至少经过多少整天会达到 1 亿行?可使用 \(\ln(100/3)\approx3.5066\)、\(\ln1.4\approx0.3365\)。难度:★★☆☆☆ 方法:指数增长模型、对数取整。
- 经过 \(t\) 天,行数(以百万计)为 \(3(1.4)^t\)。目标是不小于 100,因此 \((1.4)^t\ge100/3\)。
- 两边取自然对数:\(t\ln1.4\ge\ln(100/3)\),所以 \(t\ge3.5066/0.3365\approx10.42\)。
- 天数必须为整数且要求“达到”,故向上取整为 11。检验:第 10 天约 \(86.8\) 百万,第 11 天约 \(121.5\) 百万。
答案:11 天。易错点:增长 40% 意味着乘 1.4,不是每天加固定 40 万;阈值题应向上取整,不能四舍五入成 10。
E057 复杂度式的分块求和
题干与假设:算法第 \(k\) 次插入执行 \(\lfloor\log_2 k\rfloor+1\) 次关键比较。求前 1000 次插入的比较总数。这里 \(\lfloor x\rfloor\) 表示不超过 \(x\) 的最大整数。难度:★★★☆☆ 方法:按二进制位数分块求和。
- 当 \(2^j\le k\lt2^{j+1}\) 时,\(\lfloor\log_2k\rfloor+1=j+1\),该整段有 \(2^j\) 个 \(k\)。
- 1 到 1000 包含完整区间 \([2^j,2^{j+1}-1]\),其中 \(j=0,1,\ldots,8\);它们贡献 \(\sum_{j=0}^{8}(j+1)2^j\)。
- 余下 512 到 1000 共 \(1000-512+1=489\) 个数,每个贡献 10。
- 完整段和为 4097,故总数 \(4097+4890=8987\)。
答案:8987 次。易错点:区间端点是 \(2^{j+1}-1\),不是 \(2^{j+1}\);题目每次比较数比 \(\lfloor\log_2k\rfloor\) 多 1,漏掉会得到 7987。
E058 乘积与和差比例
题干与假设:两个正数 \(x,y\) 满足 \(x+y=14\),且它们的乘积与平方差的绝对值之比为 \(3:4\),即 \(xy:|x^2-y^2|=3:4\)。求无序数对 \(\{x,y\}\)。难度:★★★☆☆ 方法:和差换元、比例方程。
- 因为只求无序对,可设 \(x\ge y\gt0\)。令和 \(s=x+y=14\),差 \(d=x-y\),于是 \(|x^2-y^2|=(x+y)(x-y)=14d\)。
- 又有 \(xy=((x+y)^2-(x-y)^2)/4=(196-d^2)/4\)。比例条件给 \(4xy=3|x^2-y^2|\)。
- 代入得 \(196-d^2=42d\),即 \(d^2+42d-196=0\)。取非负根 \(d=-21+7\sqrt{13}\)。
- 因此 \(x=(14+d)/2=(7\sqrt{13}-7)/2\),\(y=(14-d)/2=(35-7\sqrt{13})/2\)。
答案:\(\left\{(7\sqrt{13}-7)/2,(35-7\sqrt{13})/2\right\}\)。易错点:平方差可能为负,题目用绝对值;解二次方程后须用 \(d\ge0\) 与 \(y\gt0\) 排除无效根。
E059 用费米估算容量
题干与假设:某行情系统每秒接收 8 万条记录,每条压缩后平均 250 字节,全天连续运行。估算一天原始写入量约为多少 TB,并判断 2 TB 磁盘是否足够。采用十进制单位 \(1\text{ TB}=10^{12}\) 字节,忽略索引和副本。难度:★★☆☆☆ 方法:单位分析、数量级估算。
- 每秒字节数为 \(8\times10^4\times250=2\times10^7\) 字节,即约 20 MB/s。
- 一天有 \(24\times60\times60=86400\) 秒,所以日写入为 \(2\times10^7\times86400=1.728\times10^{12}\) 字节。
- 按题定十进制单位换算,约为 1.728 TB,小于 2 TB,理论余量约 0.272 TB。
答案:约 1.73 TB;在忽略索引、副本等题设下,2 TB 足够。易错点:必须统一字节、秒与 TB;现实部署还需文件系统、索引、副本和峰值余量,所以“理论足够”不等于生产上推荐只配 2 TB。
E060 二分查找与线性扫描的盈亏平衡
题干与假设:有 \(n\) 条记录。方案 A 每次查询线性扫描,成本为 \(n\) 次比较;方案 B 先排序,成本近似 \(n\log_2n\) 次比较,之后每次查询成本近似 \(\log_2n\)。若共查询 \(q\) 次,求方案 B 更省比较的条件,并在 \(n=2^{20}\) 时给出最小整数 \(q\)。难度:★★★★☆ 方法:代数建模、盈亏平衡不等式。
- 方案 A 总成本 \(C_A=qn\);方案 B 总成本 \(C_B=n\log_2n+q\log_2n\)。
- 要求 B 更省,即 \(n\log_2n+q\log_2n\lt qn\)。移项得 \(n\log_2n\lt q(n-\log_2n)\)。
- 当 \(n\gt\log_2n\) 时,可除以正数,得到
- 取 \(n=2^{20}=1048576\),阈值约为 \(20.00038\),所以满足严格不等式的最小整数是 21。
答案:一般条件如上;当 \(n=2^{20}\) 时至少查询 21 次。易错点:不能把排序成本遗漏;“更省”是严格小于,因此即使近似阈值接近 20,也要代回或向上取到 21。
11. 等待时间与首次发生分析
原题方法联系:原题23。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念与适用条件。等待时间题先辨认“每轮独立且成功率不变”还是“状态会记住历史”。前者可用几何分布或指数分布的无记忆性;连续正面、字符串模式必须按已匹配后缀建状态,不能把重叠尝试当独立。集券问题用分阶段等待;平稳更新过程中的随机观察还会产生长度偏倚。以下均为自编练习(非真题)。
E061|连续三次正面的等待(基础)
题目。独立重复抛一枚公平硬币,直到第一次出现连续三次正面 HHH 才停止;例如 THHH 在第4抛停止。求总抛掷次数的期望。机制假设:各次独立,正反面概率均为 \(1/2\),已经出现的连续正面会被反面完全清零。
方法:按“末尾已有几个连续 H”列首次步递推。
- 令 \(E_k\) 为当前末尾恰有 \(k\) 个连续 H 时到停止还需的期望次数,故 \(E_3=0\)。
- 对 \(k=0,1,2\),下一抛若为 H 进入 \(k+1\),若为 T 回到0:\(E_k=1+\tfrac12E_{k+1}+\tfrac12E_0\)。
- 由 \(E_2=1+E_0/2\),再得 \(E_1=3/2+3E_0/4\)。
- 代入 \(E_0=1+E_1/2+E_0/2\),解得 \(E_0=14\)。
答案:期望抛 14次。常见错法:把每三个一组看成成功率 \(1/8\) 的独立试验而答24;滑动窗口互相重叠,且失败后可能保留一个或两个 H,不能如此分组。
E062|模式 HTH 首次出现(基础进阶)
题目。公平硬币独立抛掷,直到最近三次恰为 HTH 时停止,求期望抛掷次数。注意 HHTH 在第4次停止,而 HTH 中结尾的 H 又可能成为下一次匹配的开头;假设从空历史开始。
方法:状态取“当前序列的最长后缀,同时也是 HTH 的前缀”。
- 设空、H、HT 三个未吸收状态的期望分别为 \(E_0,E_1,E_2\),完成 HTH 后为0。
- 空状态抛 H 到 H、抛 T 仍为空:\(E_0=1+(E_1+E_0)/2\)。
- 状态 H 抛 H 后最长可用后缀仍是 H,抛 T 到 HT:\(E_1=1+(E_1+E_2)/2\)。
- 状态 HT 抛 H 即完成,抛 T 后无可用前缀:\(E_2=1+E_0/2\)。联立先得 \(E_0=2+E_1\),再解得 \(E_0=10\)。
答案:期望为 10次。常见错法:用 \(1/(1/8)=8\)。该倒数只在不考虑重叠结构的直觉中出现;HTH 有首尾 H 的自重叠,失败后的“进度”也依抛出何面而不同。
E063|四类优惠券集齐(中等)
题目。每次购买随机得到 A、B、C、D 中一种券,四种等概率且各次独立,可重复。集齐四种即停止,求购买次数的期望,并求6次购买后已经集齐的概率。这里“6次后”包含恰好更早集齐的情形。
方法:期望用分阶段几何等待,尾概率用容斥。
- 已有 \(k\) 种时,下一次获得新品种的概率为 \(p_k=(4-k)/4\),该阶段平均需 \(1/p_k\) 次。
- 总期望由期望线性性相加:\(4/4+4/3+4/2+4/1=25/3\)。各阶段不必相互独立。
- 6次仍缺指定一种的概率为 \((3/4)^6\);同时缺指定两种为 \((2/4)^6\),同时缺三种为 \((1/4)^6\)。
- 容斥得集齐概率
\[1-\binom41(3/4)^6+\binom42(1/2)^6-\binom43(1/4)^6=195/512.\]
答案:期望 \(25/3\) 次,6次内集齐概率 \(195/512\approx0.3809\)。常见错法:把四种首次出现时间当独立几何变量;它们由同一次购买共同决定,相关性不能忽略。
E064|两类订单谁先到(中等)
题目。A类与B类订单分别按相互独立的泊松过程到达,速率为每小时2单和3单。从现在起等到第一单,求等待时间期望、第一单属于A类的概率,以及已等了20分钟仍无单时还需等待多久的期望。默认速率恒定、过程独立且同时到达概率为0。
方法:独立指数时钟竞争,并使用无记忆性。
- 以 \(\mathrm{Exp}(\lambda)\) 表示速率为 \(\lambda\) 的指数分布。令 \(T_A\sim\mathrm{Exp}(2)\)、\(T_B\sim\mathrm{Exp}(3)\),第一单时间 \(T=\min(T_A,T_B)\)。
- 生存概率相乘:\(P(T\gt t)=e^{-2t}e^{-3t}=e^{-5t}\),故 \(T\sim\mathrm{Exp}(5)\),\(E[T]=1/5\) 小时,即12分钟。
- 竞争风险占比给出 \(P(T_A\lt T_B)=2/(2+3)=2/5\)。也可积分 \(\int_0^\infty2e^{-5t}dt\)。
- 指数分布无记忆,条件 \(T\gt1/3\) 下剩余时间仍为 \(\mathrm{Exp}(5)\),期望仍12分钟。
答案:12分钟、\(2/5\)、12分钟。常见错法:认为已久等会“更快到”;无记忆结论仅对恒定速率泊松/指数模型成立,普通更新过程未必成立。
E065|随机到站的长度偏倚(中高)
题目。某站相邻班车间隔独立地以等概率取5分钟或15分钟,系统已长期运行。乘客在与班车时刻无关的“均匀随机时刻”到站,求其平均候车时间。假定处于平稳更新过程,乘客落在某个间隔内后的位置在该间隔上均匀;忽略恰在到车时刻的零概率事件。
方法:随机时刻更容易落入长间隔,先做长度加权,再算剩余长度。
- 原始间隔均值 \(E[X]=(5+15)/2=10\),但被看见的间隔并非各占一半。
- 落入长度15间隔的概率与“频率乘长度”成正比,故为 \(15/(5+15)=3/4\);落入长度5间隔概率为 \(1/4\)。
- 给定间隔长度 \(x\),到站位置均匀,平均剩余时间是 \(x/2\)。
- 所以 \(E[W]=(1/4)(5/2)+(3/4)(15/2)=25/4=6.25\) 分钟;等价公式为 \(E[X^2]/(2E[X])\)。
答案:6.25分钟。常见错法:先把间隔平均成10分钟再除以2得5分钟;这漏掉检查悖论的长度偏倚。若乘客总在一班车刚走后到站,模型和答案都会改变。
E066|HH 与 TT 谁先出现(高难)
题目。独立抛一枚偏硬币,\(P(H)=3/5\)、\(P(T)=2/5\)。一旦首次出现连续 HH 或连续 TT 就停止;HH 出现则甲胜,TT 出现则乙胜。两者同时首次出现不可能。求甲胜概率,并清楚处理第一次抛掷尚不能结束的情况。
方法:最后一面决定下一步是否吸收,因此按末面建马尔可夫状态。
- 令 \(u_H,u_T\) 为当前末面分别是 H、T 时最终出现 HH 在先的概率,\(u_0\) 为空历史的概率。
- 从 H 出发,再出 H 立即胜;出 T 转到 T,故 \(u_H=3/5+(2/5)u_T\)。
- 从 T 出发,出 T 立即败;出 H 转到 H,故 \(u_T=(3/5)u_H\)。联立得 \(u_H=15/19,u_T=9/19\)。
- 第一次抛掷只选初态:\(u_0=(3/5)u_H+(2/5)u_T=63/95\)。
答案:甲胜概率为 \(63/95\approx0.6632\)。常见错法:比较单个二连事件概率 \(9/25\) 与 \(4/25\) 后归一化得 \(9/13\);不同滑窗相关且 HT、TH 会改变后续状态,不能视为两只独立时钟。
12. 随机游走、马尔可夫链与周期
原题方法联系:原题26。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念与适用条件。随机游走关心吸收概率与首次到达时间;马尔可夫链只要求“给定现在,未来与更早历史无关”。有限不可约链有唯一平稳分布,但只有再加非周期性,时点分布才通常收敛到它;周期链的平稳分布仍存在,不能把“存在平稳分布”和“从任意初态收敛”混为一谈。以下均为自编练习(非真题)。
E067|有偏赌徒破产(基础)
题目。某人有2元,每轮以概率 \(p=11/20\) 赢1元,以概率 \(q=9/20\) 输1元,各轮独立。资金先到5元即成功,先到0元即破产,随后停止。求成功概率;不允许借款,也没有平局。
方法:对吸收概率列二阶差分方程。
- 令 \(h_i\) 为从 \(i\) 元出发先到5的概率,边界 \(h_0=0,h_5=1\)。
- 首次步分析给出 \(h_i=ph_{i+1}+qh_{i-1}\)。令试探解为 \(h_i=r^i\),约去 \(r^{i-1}\) 后得特征方程 \(pr^2-r+q=0\),两根是 \(1,q/p\),故 \(h_i=A+B(q/p)^i\)。
- 代入边界得
\[h_i=\frac{1-(q/p)^i}{1-(q/p)^5}.\]
- 取 \(i=2,q/p=9/11\),化简得 \(h_2=26620/51001\approx0.5220\)。
答案:成功概率约 52.20%。常见错法:因单轮胜率55%就答55%,或直接用公平情形 \(i/5=40%\);边界前可经历任意多轮,有偏性会累积,必须使用对应递推。
E068|带“原地反射”的五状态游走(中等)
题目。链在 \(\{0,1,2,3,4\}\) 上运动。每步以 \(3/5\) 尝试向右、\(2/5\) 尝试向左;越界尝试改为留在原地。因此从0到0或1,从4到4或3。求平稳分布,并判断从任意初态是否收敛。所有转移概率固定不随时间变。
方法:这是出生—死亡链,用详细平衡;边界自环用于判断周期。
- 相邻边满足 \(\pi_i(3/5)=\pi_{i+1}(2/5)\),故 \(\pi_{i+1}=(3/2)\pi_i\)。
- 所以权重与 \(1,3/2,9/4,27/8,81/16\) 成正比;乘16成为 \(16,24,36,54,81\),总和211。
- 平稳分布为 \(\pi=(16,24,36,54,81)/211\)。详细平衡同时验证 \(\pi P=\pi\)。
- 有限链相邻可达,故不可约;0和4均有正概率自环,周期为1,因此非周期。有限、不可约、非周期保证任意初态分布收敛到 \(\pi\)。
答案:\((16,24,36,54,81)/211\),且会收敛。常见错法:把“反射”理解成边界必定向内跳;那样链每步改变奇偶性而周期为2,收敛结论会不同。题目的支付/转移规则必须逐字确认。
E069|三点确定轮转的平稳与不收敛(中等)
题目。马尔可夫链有状态 A、B、C,每步确定地按 \(A\to B\to C\to A\) 轮转。求平稳分布、各状态周期;若从 A 开始,问第 \(n\) 步分布是否收敛,以及前 \(N\) 步访问频率的极限。
方法:分别检验代数平稳、时点极限与时间平均。
- 平稳条件把概率循环移位仍不变,因此 \(\pi_A=\pi_B=\pi_C\),归一化得 \(\pi=(1/3,1/3,1/3)\)。
- 从任一状态只能在 \(3,6,9,\ldots\) 步返回,返回时刻最大公因数为3,所以每个状态周期均为3。
- 从 A 开始,第 \(n\) 步依 \(n\bmod3\) 在 A、B、C 间循环,点质量分布不可能收敛。
- 但每完整三步各访问一次,边缘不足三步的误差至多2次;除以 \(N\) 后趋零,故经验访问频率趋于各 \(1/3\)。
答案:平稳分布均匀,周期3;时点分布不收敛,时间平均收敛到均匀分布。常见错法:见到唯一平稳分布就断言 \(P^n\) 收敛;缺少非周期条件时只能谈平稳起步或切萨罗(Cesàro)平均,即前若干时点分布的算术平均。
E070|三球埃伦费斯特(Ehrenfest)链的周期(中高)
题目。三个有编号小球分放在左右两盒。每步等概率选一球并把它移到另一盒。令 \(X_t\) 为左盒球数,状态为0至3。求转移概率、平稳分布与周期;若 \(X_0=0\),\(X_t\) 的分布是否趋于平稳分布?
方法:先把微观等概率配置汇总,再识别奇偶类。
- 在状态 \(i\),选中左盒球则到 \(i-1\),概率 \(i/3\);选中右盒球则到 \(i+1\),概率 \((3-i)/3\)。
- 微观上8种“每球在左或右”的配置等概率平稳;球数为 \(i\) 有 \(\binom3i\) 种,故 \(\pi_i=\binom3i/8\),即 \((1,3,3,1)/8\)。
- 每步球数必改变1,奇偶性必翻转;返回只能发生在偶数步,且两步返回概率为正,所以周期为2。
- 从0出发,偶数时只在偶数状态、奇数时只在奇数状态,而 \(\pi\) 两类各有一半质量,故时点分布不收敛到 \(\pi\)。
答案:上述出生—死亡转移,平稳分布 \((1,3,3,1)/8\),周期2且不发生普通时点收敛。常见错法:因链有限不可约就省略周期检查;加一个正概率“本步不移球”后才会打破周期。
E071|反射端到吸收端的期望时间(高难)
题目。对称随机游走位于 \(\{0,1,2,3,4\}\)。0为吸收态;在1、2、3处每步等概率左右走;在4处下一步必到3(镜面反射且不原地停留)。从2出发,求首次到达0的期望步数。每一步耗时1,过程中无其他停止规则。
方法:对期望首次到达时间做首次步分析,并核对有限性。
- 令 \(m_i=E_i[\tau_0]\),则 \(m_0=0\),内部满足 \(m_i=1+(m_{i-1}+m_{i+1})/2\)。
- 反射边界不是平均:从4必到3,所以 \(m_4=1+m_3\)。
- 内部式改写为二阶差分 \(m_{i+1}-2m_i+m_{i-1}=-2\)。齐次方程的二阶差分为0,解是一次式 \(ai+b\);又因 \((-i^2)\) 的二阶差分为 \(-2\),故通解是 \(m_i=-i^2+ai+b\)。
- 由 \(m_0=0\) 得 \(b=0\);边界 \(m_4=1+m_3\) 给 \(-16+4a=1-9+3a\),故 \(a=8\)。于是 \(m_i=i(8-i)\),\(m_2=12\)。
答案:12步。有限状态且从每个非吸收态均可达0,故该解确为有限期望。常见错法:在4处仍写左右各半,凭空引入状态5;或把镜面反射误成“越界则留在4”,两种边界会产生不同答案。
E072|天气链中的连续事件与相关性(高难)
题目。天气只有晴 S、雨 R,转移矩阵(行是今天、列是明天)为
方法:路径事件乘条件概率,固定时点事件用矩阵幂。
- 连续两晴对应唯一局部路径 \(S\to S\to S\),概率 \(0.8\times0.8=0.64\)。
- 计算 \(P^3\) 的首行;逐次乘得 \((P^3)_{SS}=0.65\),故三天后晴概率为0.65,其中允许中间下雨。
- 平稳条件 \(\pi_S=0.8\pi_S+0.3(1-\pi_S)\),解得 \(\pi_S=0.6,\pi_R=0.4\)。
- 平稳时 \(P(S_t,S_{t+1})=0.6\times0.8=0.48\),而边际乘积为 \(0.6^2=0.36\),不相等,故正相关。
答案:0.64、0.65、平稳分布 \((0.6,0.4)\),且相邻晴天不独立。常见错法:用平稳边际 \(0.6^2\) 计算连续晴天;马尔可夫性是“给定现在后忘记更早”,并不等于相邻时点独立。
13. 最优停止与动态决策
原题方法联系:原题23。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念与适用条件。动态决策要在每个状态比较“现在停止的价值”和“继续后的条件期望”,从最后一期向前递推。阈值策略需要由单调性或贝尔曼方程推出;风险中性时最大化期望金额,长期复利则常最大化对数增长率,两种目标不可混用。以下均为自编练习(非真题)。
E073|一次骰子重掷权(基础)
题目。掷一枚公平六面骰,看到点数 \(x\) 后可选择立即领取 \(x\) 元,或放弃该结果并重掷一次;第二次结果必须领取,不能回头取第一次。风险中性且无费用。求最优策略及开局期望收益。
方法:在观察到 \(x\) 后比较停止值与重掷值。
- 最后一次没有决策,其期望为 \(V_0=(1+2+\cdots+6)/6=7/2\)。
- 第一次见到 \(x\) 时,保留得 \(x\),重掷得条件期望 \(7/2\),故取二者较大。
- 点数1、2、3应重掷,4、5、6应保留;不存在平局点数。这一阈值由 \(x\ge7/2\) 推出。
- 开局价值为
\[V_1=\frac{3(7/2)+4+5+6}{6}=\frac{17}{4}=4.25.\]
答案:见1至3重掷,见4至6保留,期望 4.25元。常见错法:认为“重掷可能更差”所以只重掷1;决策比较的是条件期望,放弃后确实不能反悔,但这已包含在 \(7/2\) 中。
E074|至多两次重掷的动态阈值(中等)
题目。仍掷公平六面骰,初掷后最多可重掷两次;每次看到点数后可收下并停止,若使用重掷则旧点数作废,最后一掷必须领取。求各剩余重掷次数下的策略与开局价值。每次重掷免费,目标为期望金额最大。
方法:倒推价值 \(V_k\),其中 \(k\) 是观察前剩余重掷次数。
- 无重掷时 \(V_0=7/2\)。剩1次时观察后取 \(\max(x,V_0)\),故保留4至6,且 \(V_1=17/4\)。
- 剩2次时,放弃当前点数后的价值固定为 \(V_1=4.25\),所以只保留5、6,点数1至4重掷。
- 于是开局价值
\[V_2=\frac{4(17/4)+5+6}{6}=\frac{14}{3}\approx4.6667.\]
- 最优性来自每个观察状态逐点选择较大的停止值和继续值;倒推覆盖了所有可行历史,因此不是局部贪心猜测。
答案:剩1次时保留4以上;剩2次时保留5以上;初始期望 \(14/3\) 元。常见错法:两阶段都沿用同一阈值4;多一次选择权提高继续价值,所以更早阶段应更挑剔。
E075|四位候选人的秘书问题(中等)
题目。四位候选人按均匀随机顺序面试,能力排名无并列。每人面试后只能立即录用或永久拒绝;只知道其相对已面试者的名次,目标是录到全局最佳。限用经典阈值规则:先拒绝前 \(r\) 人,再录用其后第一个“截至当时最佳”;若无人触发则失败。求最优 \(r\)。
方法:按全局最佳出现位置求和,逐个比较有限个阈值。
- 若 \(r=0\),立即录第一人,成功率 \(1/4\)。
- 对 \(r\ge1\),最佳者在位置 \(k\gt r\) 时,要成功还需前 \(k-1\) 人中的最佳落在样本前 \(r\) 人,条件概率为 \(r/(k-1)\)。
- 故 \(P_r=(1/4)\sum_{k=r+1}^4r/(k-1)\)。计算得 \(P_1=11/24\)、\(P_2=5/12\)、\(P_3=1/4\)。
- 与 \(P_0\) 一并比较,\(11/24\) 最大,故先观察并拒绝1人最优(在限定规则类内)。
答案:取 \(r=1\),成功率 \(11/24\approx45.83%\)。常见错法:直接套大样本的 \(n/e\) 并四舍五入而不枚举;样本仅4人,精确有限计算更可靠。
E076|三次报价的有限期出售(中高)
题目。卖家依次收到三份相互独立的报价,每份均匀分布于0到100。看到报价后可接受并结束,拒绝则永久失去;第三份必须接受。卖家风险中性、无贴现。求每一阶段的最优接受阈值与最初期望成交价。
方法:从末期向前,继续价值就是下一阶段在观察前的价值。
- 第三份必须收,观察前价值 \(V_1=E[X]=50\)。所以第二份报价 \(x\) 应在 \(x\ge50\) 时接受。
- 第二阶段观察前价值为 \(V_2=E[\max(X,50)]\):
\[V_2=50\cdot0.5+\int_{50}^{100}\frac{x}{100}\,dx=62.5.\]
- 因此第一份接受阈值是62.5。最初价值为 \(V_3=E[\max(X,62.5)]\)。
- 计算 \(V_3=62.5(0.625)+\int_{62.5}^{100}x/100\,dx=69.53125\)。连续分布下阈值处如何处理不影响答案。
答案:第一份阈值62.5,第二份阈值50,第三份全收;期望成交价 69.53125。常见错法:每期都用总体均值50;越早时剩余选择权越多,拒绝的机会价值越高。
E077|不对称赔率下的凯利(Kelly)比例(高难)
题目。每轮可把当前财富比例 \(f\) 投入独立同分布赌局,\(0\le f\le1\)。以概率0.6,下注部分盈利100%;以概率0.4,下注部分亏损50%。未下注部分不变,可无限重复。求最大化长期对数财富增长率的 \(f\),并说明为何是全局最优。这里不允许借款增加下注金额。
方法:写单轮对数增长,利用严格凹性。
- 赢时财富乘数为 \(1+f\),输时为 \(1-f/2\),故目标 \(g(f)=0.6\log(1+f)+0.4\log(1-f/2)\)。
- 一阶导数 \(g'(f)=0.6/(1+f)-0.2/(1-f/2)\)。令其为0,得 \(0.6-0.3f=0.2+0.2f\),所以 \(f=0.8\)。
- 二阶导数 \(g''(f)=-0.6/(1+f)^2-0.1/(1-f/2)^2\lt0\),目标在可行区间严格凹。
- 驻点0.8位于 \([0,1]\) 内,因此是唯一全局最大值,无须再选边界。
答案:每轮下注财富的 80%。常见错法:因期望收益为正就全押;凯利准则优化的是长期复利的期望对数,不是单轮期望金额,波动和下行会改变最优比例。
E078|红黑牌随时止盈的贝尔曼递推(高难)
题目。袋中有2张红牌、2张黑牌,随机无放回逐张翻。每翻红牌净赚1元,黑牌净亏1元;每次翻牌前均可停止并保留累计收益,若四张翻完也停止。求开局最优期望净收益及第一步后策略。没有入场费,允许收益为负后继续,但可随时止损。
方法:因累计收益可平移,只需计算剩余牌的“额外最优价值” \(V(r,b)\)。
- 边界为 \(V(0,b)=0\)(全黑就停)、\(V(r,0)=r\)(全红就翻完)。递推
\[V(r,b)=\max\left\{0,\frac r{r+b}[1+V(r-1,b)]+\frac b{r+b}[-1+V(r,b-1)]\right\}.\]
- 小状态算得 \(V(1,1)=1/2\),\(V(1,2)=0\),\(V(2,1)=4/3\)。在 \((1,2)\) 状态,立即停止值和继续值都为0,最优行动不唯一。
- 因此 \(V(2,2)=\tfrac12(1+0)+\tfrac12(-1+4/3)=2/3\),继续优于立即停止的0。
- 首张若红,剩 \((1,2)\) 的额外价值为0,停止与继续的总条件期望均为1元;可选停止作为一种最优行动。首张若黑,剩 \((2,1)\) 的价值 \(4/3\),继续使总条件价值 \(-1+4/3=1/3\)。
答案:开局价值 \(2/3\) 元;首红后停止或继续都最优,首黑应继续。递推逐状态比较停止与继续,故给出全局最优策略集合。常见错法:把无放回牌序当独立抛币,或只看当前累计正负;决策还取决于剩余红黑构成。
14. 合作、对抗与阈值策略
原题方法联系:原题19、原题24。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念与适用条件。博弈题必须写清行动顺序、信息与每种结果的支付。最佳回应取决于对手策略;纳什均衡要求双方都无单边偏离收益。合作能否维持常由未来惩罚折现后的价值决定;零和博弈的混合策略则让对手在其纯策略间无差异。阈值要从支付比较推出。以下均为自编练习(非真题)。
E079|协调项目的信念阈值(基础)
题目。两家公司同时且独立选择加入新标准 A 或沿用旧标准 B。支付为:都选A时各得4;都选B时各得2;一方选A另一方选B时,选A者得0、选B者得3。你认为对方选A的概率为 \(x\)。求你的最佳回应阈值,以及所有对称纳什均衡。
方法:比较两行动的期望支付,并用无差异点找混合均衡。
- 选A的期望支付为 \(U_A=4x+0(1-x)=4x\)。
- 选B时,对方选A得3、选B得2,所以 \(U_B=3x+2(1-x)=2+x\)。
- 当 \(4x\ge2+x\),即 \(x\ge2/3\) 时选A;低于阈值选B,等号时任意混合。
- 双方都选A与都选B均是纯纳什均衡;对称完全混合均衡要求对手选A概率使自己无差异,故各以 \(2/3\) 选A。
答案:信念阈值 \(2/3\);对称均衡为 \((A,A)\)、\((B,B)\) 及各自以 \(2/3\) 选A的混合均衡。常见错法:只因 \((A,A)\) 总支付更高就说A是优势策略;若预期对手选B,单方选A的支付最低。
E080|二价密封拍卖为何诚实出价(中等)
题目。一件物品采用二价密封拍卖:最高报价者得物,支付第二高报价;平局随机。你的私人价值为 \(v\),效用为“得物时 \(v-\)支付”,未得物为0,风险中性且价值不受他人信息影响。证明报 \(b=v\) 是弱优势策略。
方法:固定其他人的最高报价 \(m\),逐情形比较;无需假设其报价分布。
- 若 \(m\lt v\),诚实报价会赢并得效用 \(v-m\gt0\)。报得更低若仍赢收益相同,若降到不赢则损失正收益;报更高也不改善支付。
- 若 \(m\gt v\),诚实报价会输且效用0。任何低于 \(m\) 的报价同为0;若虚报到超过 \(m\),会以 \(m\) 买入并得到负效用 \(v-m\lt0\)。
- 若 \(m=v\),赢、输或随机平局的效用均为0,诚实报价不差。
- 对每个可能 \(m\),报 \(v\) 都至少与任何偏离一样好,故为弱优势;“弱”是因很多情形偏离也同收益。
答案:诚实出价 \(b=v\) 为弱优势策略。常见错法:说“加价会提高胜率所以更好”,却忘记赢得价值以下并无额外收益、价值以上成交会亏;结论也依赖支付第二价而非自己的报价。
E081|取石子游戏的必胜余数(中等)
题目。桌上有17颗石子,甲乙轮流行动,甲先。每次必须取1、2或3颗,取到最后一颗者获胜,双方完全理性且信息公开。求甲的必胜策略,并证明其最优性;没有弃权或平局。
方法:从小局面逆推输赢状态,寻找不变量。
- 剩1、2、3颗时,当前玩家可一次取完,都是必胜态;剩4颗时无论取1至3颗,都把必胜态留给对方,所以4是必败态。
- 同理,若能把 \(4k\) 颗留给对方,则对方取 \(a\in\{1,2,3\}\) 后,自己取 \(4-a\),一整轮共取4颗,再次留下4的倍数。
- 初始17不是4的倍数,甲先取1颗留下16。以后乙取 \(a\) 颗,甲就取 \(4-a\) 颗。
- 这样依次让对方面对16、12、8、4,最终甲取到最后一颗。反之,从4的倍数出发,任何行动都让对方获得上述控制权,故确为败态。
答案:甲先取1颗,此后与乙合计每轮取4颗,必胜。常见错法:只给策略不证明对方所有回应都被覆盖;或者把“取到最后者输”的逆胜制(misère)规则套进来,该变体的末端分析不同。
E082|无限重复囚徒困境的合作门槛(中高)
题目。两人每期同时选合作 C 或背叛 D。单期支付:\((C,C)=(3,3)\)、\((D,C)=(5,0)\)、\((C,D)=(0,5)\)、\((D,D)=(1,1)\)。博弈无限重复,共同折现因子 \(0\lt\delta\lt1\)。双方采用“严厉触发”:此前全合作则C,一旦有人背叛,以后永久D。求该策略维持合作的折现阈值。
方法:在尚无背叛的任一历史,比较遵守与一次偏离;惩罚阶段本身也要可信。
- 一直合作的现值为 \(V_C=3+3\delta+\cdots=3/(1-\delta)\)。
- 本期单方背叛得5,从下期起双方永远背叛,每期得1,偏离现值 \(V_D=5+\delta/(1-\delta)\)。
- 合作可持续当 \(3/(1-\delta)\ge5+\delta/(1-\delta)\),化简为 \(3\ge5-4\delta\),即 \(\delta\ge1/2\)。
- 惩罚阶段面对对方D,选D得1而选C得0,所以继续D是最佳回应;惩罚可信。一次偏离原则因此足以验证该策略组合。
答案:当且仅当 \(\delta\ge1/2\) 时严厉触发能支持合作路径。常见错法:只比较当前3与5,忽略未来;或把背叛后的收益错误写成0,实际 \((D,D)\) 每期仍得1。
E083|三人多数决与相关信号(高难)
题目。真实状态为0或1,先验各半。三名评审各投其私人信号;在“条件于真实状态,三人的信号相互独立且各以0.7概率正确”的模型下,求多数决正确率。再考虑相关模型:以概率0.2发生公共故障,三人都收到同一个必错信号;否则三人独立且各以0.75概率正确。求此时多数决正确率。
方法:独立模型用二项分布;混合模型先对公共状态条件化,不能把边际准确率硬塞进二项式。
- 第一模型中,多数正确等于恰有2人或3人正确:\(\binom32(0.7)^2(0.3)+(0.7)^3=0.784\)。
- 第二模型发生公共故障时,多数必错,条件正确率为0。
- 无故障时条件独立,多数正确率为 \(3(0.75)^2(0.25)+(0.75)^3=27/32=0.84375\)。
- 全概率公式给 \(0.2\times0+0.8\times27/32=0.675\)。虽然单人边际准确率是 \(0.8\times0.75=0.6\),相关性使投票错误会成团出现。
答案:独立模型为 0.784,相关故障模型为 0.675。常见错法:用边际0.6计算 \(3(0.6)^2(0.4)+(0.6)^3=0.648\);条件相关结构已明确,不能冒充独立。
E084|检查博弈的混合阈值(高难)
题目。监察者同时选“检查 I/不查 N”,员工选“作弊 C/守规 W”。监察者支付矩阵(员工支付为其相反,故零和)为:\(I,C\) 得3,\(I,W\) 得 \(-1\),\(N,C\) 得 \(-2\),\(N,W\) 得0。求混合纳什均衡与博弈价值,并说明为何没有纯策略均衡。
方法:双方选择混合概率,使对手在其两个纯行动之间无差异。
- 若员工作弊,监察者偏好检查;若员工守规,监察者偏好不查。若监察者检查,员工偏好守规;若不查,员工偏好作弊,所以四格均可被一方偏离,无纯均衡。
- 设监察者以概率 \(x\) 检查。员工作弊时监察者期望支付 \(3x-2(1-x)=5x-2\),守规时为 \(-x\)。令员工无差异:\(5x-2=-x\),得 \(x=1/3\)。
- 设员工以概率 \(y\) 作弊。检查的支付 \(3y-(1-y)=4y-1\),不查为 \(-2y\)。令监察者无差异得 \(y=1/6\)。
- 代回任一纯行动,监察者价值 \(v=-x=-1/3\),员工价值 \(1/3\)。
答案:监察者以 \(1/3\) 检查,员工以 \(1/6\) 作弊;监察者价值 \(-1/3\)。常见错法:用自己的混合概率让自己无差异;正确逻辑是选择概率来让对手无差异,从而使其不能针对性利用。
15. 凸性、不等式与极值
原题方法联系:原题1、原题28。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念与适用条件。凸函数的图像不高于任意两点之间的连弦;相应的詹森(Jensen)不等式是 \(f(E[X])\le E[f(X)]\),凹函数的不等号方向相反。极值题还须检查定义域、边界及等号条件;一阶条件只保证候选点,凸/凹性或不等式的全局界才完成最优性证明。以下均为自编练习(非真题)。
E085|固定总风险下的平方和(基础)
题目。三个非负头寸 \(x,y,z\) 满足 \(x+y+z=12\)。求 \(x^2+y^2+z^2\) 的最小值及取等条件;并求其最大值。允许某些头寸为0,故最大值必须检查边界。
方法:最小值用平方函数凸性或柯西–施瓦茨(Cauchy–Schwarz)不等式,不同于最大值的边界集中。
- 由柯西–施瓦茨不等式,\((x+y+z)^2\le3(x^2+y^2+z^2)\),所以平方和至少为 \(144/3=48\)。
- 等号要求 \(x=y=z\),结合总和得 \(x=y=z=4\),确实达到48,故是全局最小。
- 对非负数,\(x^2+y^2+z^2\le(x+y+z)^2=144\),因为右侧还多出非负的 \(2xy+2yz+2zx\)。
- 上界取等要求交叉乘积全为0,即至多一个变量非零;故 \((12,0,0)\) 及其排列达到最大144。
答案:最小值 48,在 \((4,4,4)\);最大值 144,在 \((12,0,0)\) 的排列。常见错法:用拉格朗日乘子只找到内部均分点,就误称它也是最大值;凸函数在凸集上的最大值常落在边界。
E086|定和下两部门产出的最大化(基础进阶)
题目。将10单位资源分给两部门,第一部门获 \(x\),第二部门获 \(10-x\),联合产出为 \(Q=x(10-x)\),其中 \(0\le x\le10\)。求最大产出与分配,并分别给出代数与凹性论证。
方法:配方给出全局界,二阶导数解释唯一性。
- 展开并配方:\(Q=10x-x^2=25-(x-5)^2\)。平方项非负,所以 \(Q\le25\)。
- 当且仅当 \(x-5=0\) 时等号成立,因此两部门各5单位,产出25。
- 作为交叉验证,\(Q'(x)=10-2x\) 在 \(x=5\) 为0,而 \(Q''(x)=-2\lt0\),函数在整个区间严格凹,驻点是唯一全局最大值。
- 边界 \(x=0\) 或10时产出为0,不会超过内部解。若资源必须为整数,5仍可行,答案不变。
答案:各分5单位,最大产出 25。常见错法:只解 \(Q'(x)=0\) 而不查二阶性质和边界;一般函数的一阶导为0也可能是最小值或鞍点。
E087|有界随机变量的最大方差(中等)
题目。随机收益 \(X\) 几乎必然落在区间 \([2,8]\),且均值固定为 \(E[X]=5\)。在所有满足条件的分布中,求方差最大值及达到它的分布。允许离散分布,不预设正态性。
方法:利用区间端点构造逐点二次不等式,再取期望。
- 对任意 \(x\in[2,8]\),有 \((x-2)(8-x)\ge0\),展开为 \(x^2\le10x-16\)。
- 取期望并代入均值5,得到 \(E[X^2]\le10\cdot5-16=34\)。
- 因此 \(\operatorname{Var}(X)=E[X^2]-E[X]^2\le34-25=9\)。
- 逐点不等式仅在 \(x=2\) 或8取等。为使均值为5,设 \(P(X=8)=p\),则 \(8p+2(1-p)=5\),得 \(p=1/2\);此分布方差确为9。
答案:最大方差 9,由端点2和8各以概率 \(1/2\) 取得。常见错法:认为均匀分布“最分散”;在固定范围与均值下,把质量推到端点才能最大化凸的平方损失。
E088|倒数成本的凸优化(中高)
题目。三个正数 \(x,y,z\) 代表三条通道的资源,满足 \(x+y+z=6\)。总延迟模型为 \(L=1/x+1/y+1/z\)。求最小延迟及唯一最优分配,并说明为何靠近边界不可能更优。
方法:柯西–施瓦茨不等式给全局下界,严格凸性给唯一性。
- 取 \(a=(1/\sqrt{x},1/\sqrt{y},1/\sqrt{z})\)、\(b=(\sqrt{x},\sqrt{y},\sqrt{z})\)。柯西–施瓦茨不等式 \((a\cdot b)^2\le\|a\|^2\|b\|^2\) 给出
\[\left(\frac1x+\frac1y+\frac1z\right)(x+y+z)\ge(1+1+1)^2=9.\]
- 代入总和6,得 \(L\ge9/6=3/2\)。
- 取等当且仅当 \(a=\lambda b\),即 \(1/x=1/y=1/z=\lambda\),所以 \(x=y=z=2\),并达到 \(L=3/2\)。
- 因 \(1/t\) 在正半轴严格凸,取等点是唯一全局最小;任一变量趋于0时,延迟趋于无穷。
答案:唯一最优分配 \(x=y=z=2\),最小延迟 \(3/2\)。常见错法:允许变量取0后仍代入公式;原定义域要求严格为正,边界是发散极限而非可行有限值。
E089|非对称幂次乘积的极值(高难)
题目。正数 \(x,y,z\) 满足 \(x+y+z=6\)。求 \(F=x^2yz\) 的最大值和唯一取等点。要求不用仅凭一阶条件下结论,而给出覆盖整个可行域的全局证明。
方法:把重复幂拆成四个因子,使用算术—几何平均(AM–GM)不等式的等号条件。
- 考虑四个正数 \(x/2,x/2,y,z\),它们的和正好是 \(x+y+z=6\)。
- 算术—几何平均不等式给
\[\left(\frac{x^2yz}{4}\right)^{1/4}\le\frac{6}{4}=\frac32.\]
- 四次方并乘4,得 \(x^2yz\le4(3/2)^4=81/4\)。这是对所有可行正数组合的统一上界,已经证明全局性。
- 等号当且仅当 \(x/2=x/2=y=z=3/2\),即 \(x=3,y=z=3/2\)。代回总和及目标,确得 \(81/4\)。
答案:最大值 \(81/4\),唯一在 \((x,y,z)=(3,3/2,3/2)\) 取得。常见错法:因三个变量就猜均分;目标中 \(x\) 的幂次为2,最优资源比例应为指数比例 \(2:1:1\)。
E090|只知均值时看涨支付的最坏上界(高难)
题目。随机价格 \(X\) 满足 \(0\le X\le10\) 且 \(E[X]=4\),除此之外分布未知。求欧式看涨支付 \((X-6)^+=\max(X-6,0)\) 的最大可能期望,并构造达到上界的分布。支付按到期每单位金额直接结算,无贴现。
方法:凸支付位于端点连线下方;用逐点线性上界把分布问题化成均值问题。
- 在区间端点,支付为 \(f(0)=0,f(10)=4\)。连接两点的弦为 \(\ell(x)=0.4x\)。
- 逐点验证:若 \(0\le x\le6\),\(f(x)=0\le0.4x\);若 \(6\le x\le10\),\(f(x)=x-6\le0.4x\),后者等价于 \(x\le10\)。
- 取期望得 \(E[f(X)]\le0.4E[X]=1.6\),因此任何复杂中间分布都不能突破该界。
- 令 \(P(X=10)=0.4,P(X=0)=0.6\),均值为4;期望支付为 \(0.4\times4=1.6\),达到上界,故界最优。
答案:最大可能期望支付为 1.6,由0与10两点分布(概率0.6与0.4)实现。常见错法:把 \(E[(X-6)^+]\) 写成 \((E[X]-6)^+=0\);凸函数的詹森不等式说明前者不小于后者,并不保证相等。
16. 几何面积、相似与重心(e091–e096)
原题方法联系:原题13、原题14、原题25、原题27。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念导读:量化题里的平面/立体几何常可“代数化”。同高三角形的面积比等于底边比;相似图形的长度按比例尺的一次方变化、面积按二次方、体积按三次方变化;重心是顶点坐标的算术平均,因此仿射变换、平移和缩放都可直接作用于重心。遇到曲边区域,则把竖条面积写成“上函数减下函数”,再用一阶矩除以总面积求形心。以下均为自编学习练习或经典模型改编,并非任何公司的真实考题。
E091 共点分割面积与截边比
题干:三角形 \(ABC\) 内有一点 \(P\),已知 \([PAB]=30\)、\([PAC]=50\)、\([PBC]=40\)。直线 \(AP\) 与边 \(BC\) 交于 \(D\)。求总面积及 \(BD:DC\)。
假设:图形不退化。难度:基础。方法:面积可加性与同高面积比。
- 三条连线把原三角形分成三块,故\[[ABC]=30+50+40=120.\]
- 设 \(P,A\) 到 \(BC\) 的高之比为 \(t\),该比例对底边 \(BD,DC\) 相同。
- \(\triangle PBD,\triangle ABD\) 同底,所以 \([PBD]=t[ABD]\);同理 \([PCD]=t[ACD]\)。
- 相减得 \([PAB]=(1-t)[ABD]\)、\([PAC]=(1-t)[ACD]\),两者之比为 \([ABD]:[ACD]\)。
- \(\triangle ABD,\triangle ACD\) 对底边 \(BD,DC\) 共用从 \(A\) 到 \(BC\) 的高,因此\[BD:DC=[ABD]:[ACD]=30:50=3:5.\]
答案:\([ABC]=120\),\(BD:DC=3:5\)。
易错点:不能直接说面积比等于底边比;必须先说明比较的三角形共用同一条高。
E092 等边三角形内到三边距离之和
题干:边长为 \(12\) 的等边三角形内取任一点 \(P\),它到三条边的垂直距离依次为 \(d_1,d_2,d_3\)。不求 \(P\) 的位置,求 \(d_1+d_2+d_3\)。
假设:距离均取非负垂距,边界点也允许。难度:基础。方法:把总面积按共同底边长度拆成三个小三角形。
- 连接 \(P\) 与三个顶点,得到三个小三角形;它们的底都等于原三角形边长 \(12\)。
- 三个小三角形面积和为\[\frac12\cdot12(d_1+d_2+d_3).\]
- 等边三角形高为“边长乘 \(\sqrt3/2\)”,即 \(6\sqrt3\)。
- 原面积为 \(\frac12\cdot12\cdot6\sqrt3=36\sqrt3\)。
- 令两种面积表达相等:\(6(d_1+d_2+d_3)=36\sqrt3\),故距离和为 \(6\sqrt3\)。
答案:\(d_1+d_2+d_3=6\sqrt3\),恰等于等边三角形的高,与 \(P\) 的位置无关。
易错点:该结论依赖三条底边等长;一般三角形只有加权式 \(a d_a+b d_b+c d_c=2[ABC]\),不能直接断言三距离之和等于某一条高。
E093 用面积比较到三边的距离
题干:三角形三边长分别为 \(a=5,b=7,c=8\)。内部一点 \(P\) 使三个小三角形面积满足 \([PBC]:[PCA]:[PAB]=2:3:4\)。设 \(P\) 到长度为 \(a,b,c\) 的三边距离分别为 \(d_a,d_b,d_c\),将三者按从小到大排序,并求比例。
假设:\(a,b,c\) 分别对应三块面积。难度:基础偏中等。方法:由“面积等于底乘高的一半”反推距离。
- 设三块面积分别为 \(2k,3k,4k\),其中 \(k\gt0\)。
- 对底边 \(a=5\),有 \(2k=\frac12\cdot5d_a\),所以 \(d_a=4k/5\)。
- 同理,\(d_b=2(3k)/7=6k/7\),\(d_c=2(4k)/8=k\)。
- 统一比较:\(4/5=0.8\)、\(6/7\approx0.857\)、\(1=1\),故 \(d_a\lt d_b\lt d_c\)。
- 比例为 \(4/5:6/7:1\),乘以公分母 \(35\) 得 \(28:30:35\)。
答案:\(d_a:d_b:d_c=28:30:35\),从小到大为 \(d_a,d_b,d_c\)。
易错点:不能只比较面积;底边也不同,必须比较“面积除以底长”。
E094 直线与抛物线之间薄片的形心
题干:均匀区域 \(R\) 由 \(y=x\) 与 \(y=x^2\) 围成。求面积及形心 \((\bar x,\bar y)\)。
假设:取第一象限有界区域。难度:中等。方法:竖条积分与一阶矩。
- 由 \(x=x^2\) 得交点横坐标 \(0,1\)。在 \(0\lt x\lt1\) 上,直线 \(y=x\) 在抛物线 \(y=x^2\) 上方。
- 竖条高度为 \(x-x^2\),所以\[A=\int_0^1(x-x^2)\,dx=\frac12-\frac13=\frac16.\]
- 关于 \(y\) 轴的一阶矩是 \(\int x\,dA\),故\[M_y=\int_0^1x(x-x^2)\,dx=\frac13-\frac14=\frac1{12},\quad \bar x=M_y/A=\frac12.\]
- 竖条关于 \(x\) 轴的一阶矩为 \(\int_{x^2}^{x}y\,dy=(x^2-x^4)/2\)。
- 因此 \(M_x=\frac12(1/3-1/5)=1/15\),并有 \(\bar y=M_x/A=(1/15)/(1/6)=2/5\)。
答案:面积为 \(1/6\),形心为 \((1/2,2/5)\)。
易错点:求 \(\bar y\) 时必须对竖条内部的 \(y\) 积分,不能把上下边界直接做不加权平均。
E095 四面体各面重心组成的新四面体
题干:四面体 \(ABCD\) 的体积为 \(81\)。分别取四个三角形面的重心,四个重心组成一个新四面体。求新四面体体积。
假设:原四面体不退化;面重心为该面三个顶点位置向量的平均。难度:中等。方法:用仿射平均识别相似比例,再用体积按比例尺三次方变化。
- 设四点位置向量为 \(a,b,c,d\),总和为 \(s=a+b+c+d\)。与顶点 \(A\) 相对的面重心为 \(g_A=(b+c+d)/3=(s-a)/3\)。
- 同理 \(g_B=(s-b)/3\)。两重心之差为 \(g_A-g_B=(b-a)/3\)。
- 这说明新四面体任意对应边向量都是原边向量的 \(-1/3\);负号只表示方向反转,长度比例为 \(1/3\)。
- 三维体积按线性比例的三次方缩放,因此体积比为 \((1/3)^3=1/27\)。
- 新体积为 \(81/27=3\)。
答案:新四面体体积为 \(3\)。
易错点:面重心并不是边中点,比例不是 \(1/2\);也不能把平面面积比例 \(1/9\) 当作体积比例,三维应取三次方。
E096 相似变换下的面积与仿射点
题干:三角形 \(ABC\) 的坐标为 \(A=(0,0),B=(6,0),C=(0,3)\)。相似变换 \(T(x)=2x+(1,-1)\) 得到 \(A'B'C'\)。点 \(P\) 定义为 \(P=\frac12A+\frac13B+\frac16C\)。求 \([A'B'C']\) 与 \(P'=T(P)\)。
假设:坐标与向量按分量运算;三个权重和为 \(1\)。难度:基础偏中等。方法:面积按比例尺平方变化;权重和为一的仿射平均与仿射变换可交换。
- 原三角形是直角三角形,面积 \(\frac12\cdot6\cdot3=9\)。
- 变换的长度比例尺是 \(2\),平移不改面积,故新面积为 \(2^2\cdot9=36\)。
- 先算 \(P\):\(x\) 坐标为 \(0+6/3+0=2\),\(y\) 坐标为 \(0+0+3/6=1/2\)。
- 代入变换:\(P'=2(2,1/2)+(1,-1)=(5,0)\)。
- 也可先变换顶点再取同样加权平均;由于权重和为 \(1\),平移项不会被错误放大。
答案:\([A'B'C']=36\),\(P'=(5,0)\)。
易错点:长度放大两倍时面积放大四倍;若权重和不为一,“先变换再加权”通常不能与“先加权再变换”直接交换。
17. 积分、密度与连续期望(e097–e102)
原题方法联系:原题2、原题15、原题22。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念导读:连续型概率的核心是“密度积分为概率”。先根据支持集确定积分边界,再由总积分等于 \(1\) 求归一化常数;期望是数值乘密度的加权积分,方差可用 \(E[X^2]-E[X]^2\)。二维题要画支持区域;极坐标还要带面积雅可比 \(r\)。截断收益常用尾积分,整数停止时刻可用尾概率求和;多重积分区域常化为单纯形。以下题目均为教学自编。
E097 线性密度的归一化、期望与方差
题干:连续随机变量 \(X\) 的密度在 \([0,2]\) 上为 \(f(x)=cx\),区间外为 \(0\)。求 \(c\)、\(E[X]\) 与 \(\operatorname{Var}(X)\)。
假设:\(c\) 为常数,密度非负。难度:基础。方法:先归一化,再分别积一阶、二阶矩。
- 密度总积分必须为 \(1\):\(\int_0^2cx\,dx=2c=1\),故 \(c=1/2\)。
- 期望是 \(x\) 按密度加权:\[E[X]=\int_0^2x\cdot\frac{x}{2}\,dx=\frac12\cdot\frac{8}{3}=\frac43.\]
- 二阶矩为\[E[X^2]=\int_0^2x^2\cdot\frac{x}{2}\,dx=\frac12\cdot4=2.\]
- 方差等于二阶矩减期望平方:\(2-(4/3)^2=2/9\)。
答案:\(c=1/2\),\(E[X]=4/3\),\(\operatorname{Var}(X)=2/9\)。
易错点:\(f(x)\) 本身不是概率;单点概率为零。算二阶矩时被积函数应是 \(x^2f(x)\),而非把 \(E[X]\) 再积分一次。
E098 对称三角密度与绝对值期望
题干:随机变量 \(X\) 在 \([-1,1]\) 上的密度为 \(f(x)=k(1-|x|)\),区间外为 \(0\)。求 \(k\)、\(E[X]\) 和 \(E[|X|]\)。
假设:密度关于原点对称。难度:基础。方法:利用偶函数对称性把积分化为两倍的半区间积分。
- 归一化时 \(1-|x|\) 是偶函数,因此 \(1=2k\int_0^1(1-x)\,dx=2k(1/2)=k\),得 \(k=1\)。
- \(xf(x)\) 是奇函数,在对称区间积分为零,所以 \(E[X]=0\)。
- 绝对值期望的被积函数为 \(|x|f(x)\),是偶函数。
- 于是\[E[|X|]=2\int_0^1x(1-x)\,dx=2\left(\frac12-\frac13\right)=\frac13.\]
答案:\(k=1\),\(E[X]=0\),\(E[|X|]=1/3\)。
易错点:对称只能推出带符号的均值为零,不能推出绝对值期望为零;拆绝对值时还常漏掉负半轴贡献的倍数 \(2\)。
E099 三角形支持集上的联合均匀密度
题干:随机向量 \((X,Y)\) 在区域 \(x\ge0,y\ge0,x+y\le2\) 上具有常密度 \(c\),区域外为零。求 \(c\)、\(E[X]\) 及 \(P(X+Y\le1)\)。
假设:“常密度”指对面积均匀,并不表示 \(X,Y\) 独立。难度:中等。方法:画三角形支持集,按 \(0\le x\le2,0\le y\le2-x\) 积分。
- 支持三角形两直角边均长 \(2\),面积为 \(2\),故常密度 \(c=1/2\)。
- 一阶矩\[E[X]=\frac12\int_0^2\int_0^{2-x}x\,dy\,dx=\frac12\int_0^2x(2-x)\,dx=\frac23.\]
- 事件 \(X+Y\le1\) 是原点附近两直角边长 \(1\) 的小三角形,面积为 \(1/2\)。
- 概率等于密度乘事件面积,即 \((1/2)(1/2)=1/4\);也可看成面积比 \((1/2)/2\)。
答案:\(c=1/2\),\(E[X]=2/3\),\(P(X+Y\le1)=1/4\)。
易错点:联合支持集不是矩形,不能把上下限都写成 \([0,2]\),也不能把边缘概率相乘;约束 \(x+y\le2\) 已造成依赖。
E100 指数寿命的封顶赔付期望
题干:设备寿命 \(X\) 服从参数为 \(1\) 的指数分布,即 \(P(X\gt t)=e^{-t}\)(\(t\ge0\))。保修赔付单位数为 \(Y=\min(X,2)\)。求 \(E[Y]\)。
假设:寿命以年计,赔付与截断寿命成正比。难度:中等。方法:使用非负随机变量的尾积分:\(E[Y]=\int_0^\infty P(Y\gt t)dt\)。
- 因为 \(Y\le2\),当 \(t\ge2\) 时 \(P(Y\gt t)=0\)。
- 当 \(0\le t\lt2\) 时,\(\min(X,2)\gt t\) 与 \(X\gt t\) 等价,所以尾概率为 \(e^{-t}\)。
- 因此\[E[Y]=\int_0^2e^{-t}\,dt=1-e^{-2}.\]
- 数值约为 \(0.8647\),小于未封顶寿命均值 \(1\),方向合理。
答案:\(E[Y]=1-e^{-2}\approx0.8647\)。
易错点:封顶变量在 \(Y=2\) 处有点质量 \(P(X\ge2)=e^{-2}\)。若改用密度分段积分,必须加上 \(2e^{-2}\);尾积分已自动包含该部分。
E101 圆盘上的径向非均匀密度
题干:单位圆盘内随机点的单位面积密度与到圆心距离 \(r\) 成正比,即 \(h(r)=kr\)。求 \(k\) 与半径随机变量 \(R\) 的期望。
假设:角度均匀;\(0\le r\le1\)。难度:中等。方法:极坐标面积元为 \(r\,dr\,d\theta\),它与题设中的 \(h(r)\) 是两个不同因子。
- 总概率为\[1=\int_0^{2\pi}\int_0^1kr\cdot r\,dr\,d\theta=2\pi k\int_0^1r^2dr=\frac{2\pi k}{3}.\]
- 所以 \(k=3/(2\pi)\)。
- 环带 \([r,r+dr]\) 的概率约为面积密度乘环带面积,即 \(kr\cdot2\pi r\,dr\),故 \(R\) 的密度为 \(f_R(r)=3r^2\)。
- 于是\[E[R]=\int_0^1r\cdot3r^2dr=\frac34.\]
答案:\(k=3/(2\pi)\),\(E[R]=3/4\)。
易错点:漏掉极坐标雅可比 \(r\) 会误得不同答案。即使单位面积密度为常数,半径也不均匀;越外层的环带面积越大。
E102 均匀数累加越过 1
题干:令 \(X_1,X_2,\ldots\) 独立同分布于 \([0,1]\) 上均匀分布。\(N\) 是部分和 \(S_n=X_1+\cdots+X_n\) 首次严格大于 \(1\) 的次数。求 \(E[N]\)。
假设:变量独立,等号事件概率为零。难度:挑战。方法:尾和公式+单纯形体积。
- 正整数变量的尾和公式给出\[E[N]=\sum_{n=0}^{\infty}P(N\gt n)=\sum_{n=0}^{\infty}P(S_n\le1),\quad S_0=0.\]
- 事件 \(S_n\le1\) 对应 \(x_i\ge0,\sum x_i\le1\) 的区域;联合密度为 \(1\),故概率等于体积。
- 对 \(0\le t\le1\),记总和不超过 t 的区域体积为 \(V_n(t)\);此时每个坐标不超过 1 的限制自动满足。固定末坐标得\[V_n(t)=\int_0^tV_{n-1}(t-x)\,dx,\quad V_1(t)=t.\]
- 例如 \(V_2(t)=\int_0^t(t-x)\,dx=t^2/2\),再积一次有 \(V_3(t)=t^3/6\)。一般按同一方式得到 \(V_n(t)=t^n/n!\),所以 \(P(S_n\le1)=V_n(1)=1/n!\)。
- 代回尾和:\(E[N]=\sum_{n=0}^{\infty}1/n!=e\approx2.71828\)。
答案:\(E[N]=e\approx2.71828\) 次。
易错点:\(N\) 不是几何分布,因为越界概率取决于此前累计和;尾和从 \(n=0\) 开始。
18. 线性代数、相关矩阵与最小二乘(e103–e108)
补充量化基础:本类扩展原卷之外的常用方法,不表示原卷考查过本类题目。
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概念导读:本组是补充量化基础,不声称种子原卷考过。线性代数把组合约束、风险和拟合统一成向量问题:线性方程求权重;相关/协方差矩阵必须半正定;最小二乘等价于把观测向量正交投影到模型子空间,残差与解释变量正交;主成分则寻找方差最大的单位方向。计算时先写维度和公式含义,再代数值,能避免矩阵次序错误。
E103 两资产组合的线性约束
题干:资产 A、B 的预期收益率分别为 \(8\%\)、\(2\%\)。投资者把全部资金配置于两者,允许的权重满足 \(w_A+w_B=1\),并希望组合预期收益为 \(5\%\)。求权重;若不允许卖空,判断方案是否可行。
假设:收益预期线性相加,不考虑费用。难度:基础。方法:把预算约束和目标收益写成二元线性方程。
- 预算约束给出 \(w_B=1-w_A\)。
- 目标收益方程为 \(0.08w_A+0.02w_B=0.05\)。
- 代入预算式:\(0.08w_A+0.02(1-w_A)=0.05\),整理得 \(0.06w_A=0.03\)。
- 所以 \(w_A=0.5\),进而 \(w_B=0.5\)。
- 两权重都位于 \([0,1]\),因此在不允许卖空时仍可行。
答案:A、B 各配置 \(50\%\),不卖空约束下可行。
易错点:百分数应统一化成小数或统一保留百分号;仅解收益方程会有无穷多组,必须同时使用总权重为一的约束。
E104 三变量相关矩阵的可行区间
题干:三个标准化变量的相关矩阵为
假设:矩阵确为某随机向量的相关矩阵。难度:中等。方法:相关矩阵必须半正定;除单个相关系数绝对值不超过一外,三阶行列式也不能为负。
- 二阶主子式给出 \(|r|\le1\),但这还不充分。
- 计算三阶行列式:\[\det R=1+2(0.6)(0.8)r-0.6^2-0.8^2-r^2.\]
- 因 \(0.6^2+0.8^2=1\),上式化为 \(0.96r-r^2=r(0.96-r)\)。
- 半正定要求行列式非负,所以 \(r(0.96-r)\ge0\),即 \(0\le r\le0.96\)。
- 该区间已包含在 \([-1,1]\) 内,其余二阶主子式也非负。
答案:\(r\in[0,0.96]\)。
易错点:三个两两相关系数不能各自随意取 \([-1,1]\) 内的值;它们还受联合半正定约束。只检查 \(|r|\le1\) 会放入不存在的相关结构。
E105 从平方损失推出简单回归公式
题干:三个观测点为 \((-1,1),(0,0),(1,2)\)。用模型 \(\hat y=\alpha+\beta x\) 做普通最小二乘,求 \(\alpha,\beta\)、三个残差及残差平方和。
假设:观测等权。难度:中等。方法:对平方损失求导,再代入数据。
- 平方损失为 \(Q=\sum_i(y_i-\alpha-\beta x_i)^2\)。令 \(\partial Q/\partial\alpha=0\),得 \(\alpha=\bar y-\beta\bar x\)。
- 代回截距式并令 \(\partial Q/\partial\beta=0\),得到\[\beta=\frac{\sum_i(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sum_i(x_i-\bar x)^2}.\]
- 本题 \(\bar x=0,\bar y=1\),故 \(\beta=(0+0+1)/(1+0+1)=1/2\),\(\alpha=1\)。
- 拟合值为 \(1/2,1,3/2\),所以残差为 \(1/2,-1,1/2\)。
- 残差平方和为 \(1/4+1+1/4=3/2\);残差和为零,可用于检查含截距回归。
答案:\(\hat y=1+x/2\);残差 \((1/2,-1,1/2)\);平方和 \(3/2\)。
易错点:公式来自平方损失的一阶条件;无截距回归不能照搬中心化公式。
E106 向量正交投影与残差长度
题干:把向量 \(b=(2,1,3)^\mathsf T\) 投影到由 \(a=(1,2,2)^\mathsf T\) 张成的一维子空间。求投影向量、残差向量及残差长度平方。
假设:使用标准欧氏内积。难度:基础偏中等。方法:投影系数是“目标与方向的内积”除以“方向自身内积”。
- 计算 \(a^\mathsf Tb=1\cdot2+2\cdot1+2\cdot3=10\),以及 \(a^\mathsf Ta=1+4+4=9\)。
- 投影系数为 \(10/9\),所以\[\hat b=\frac{a^\mathsf Tb}{a^\mathsf Ta}a=\left(\frac{10}{9},\frac{20}{9},\frac{20}{9}\right)^\mathsf T.\]
- 残差 \(e=b-\hat b=(8/9,-11/9,7/9)^\mathsf T\)。
- 验证正交:\(a^\mathsf Te=(8-22+14)/9=0\)。
- 长度平方为 \((64+121+49)/81=234/81=26/9\)。
答案:投影为 \((10/9,20/9,20/9)^\mathsf T\),残差为 \((8/9,-11/9,7/9)^\mathsf T\),残差长度平方 \(26/9\)。
易错点:若方向向量不是单位向量,不能只乘 \(a^\mathsf Tb\),必须除以 \(a^\mathsf Ta\)。
E107 相关资产组合的方差合成
题干:资产 A、B 的波动率分别为 \(10\%\)、\(20\%\),相关系数为 \(0.25\)。组合权重为 \(0.6,0.4\)。求组合方差与波动率。
假设:波动率指收益标准差;权重固定。难度:基础偏中等。方法:两资产方差由各自方差项加两倍协方差交叉项组成,协方差等于相关系数乘两标准差。
- 组合收益为 \(0.6R_A+0.4R_B\)。方差公式为\[w_A^2\sigma_A^2+w_B^2\sigma_B^2+2w_Aw_B\rho\sigma_A\sigma_B.\]
- 第一项 \(0.6^2\cdot0.1^2=0.0036\),第二项 \(0.4^2\cdot0.2^2=0.0064\)。
- 交叉项为 \(2\cdot0.6\cdot0.4\cdot0.25\cdot0.1\cdot0.2=0.0024\)。
- 总方差为 \(0.0124\),波动率为其平方根 \(\sqrt{0.0124}\approx0.1114\)。
答案:组合方差 \(0.0124\),组合波动率约 \(11.14\%\)。
易错点:方差不是标准差的加权平均;交叉项有系数 \(2\)。百分比代入时要先化为 \(0.1,0.2\)。
E108 协方差矩阵的第一主成分
题干:二维中心化收益向量的协方差矩阵为
假设:方向均单位化。难度:中等。方法:特征向量与方差二次型。
- 矩阵乘 \((1,1)^\mathsf T\) 得 \((3,3)^\mathsf T\),故特征值为 \(3\),单位方向为 \(u_1=(1,1)^\mathsf T/\sqrt2\)。
- 矩阵乘 \((1,-1)^\mathsf T\) 得其自身,故单位差分方向的特征值为 \(1\)。
- 沿单位方向 \(u=(p,q)^\mathsf T\) 的方差是二次型\[u^\mathsf T\Sigma u=2p^2+2pq+2q^2=2+2pq.\]
- 由 \((p-q)^2\ge0\),有 \(2pq\le p^2+q^2=1\),故方差不超过 \(3\),并在 \(p=q\) 时取到。
- 因此第一主成分确为和方向,方差 \(3\);差分方向方差为 \(1\)。
答案:第一主成分可取 \((1,1)^\mathsf T/\sqrt2\),方差 \(3\);差分方向方差 \(1\)。
易错点:方向必须单位化,否则二次型还混入向量长度;整体乘 \(-1\) 不会改变主成分。
19. 统计推断与数据判断(e109–e114)
原题方法联系:原题21。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念导读:本组是补充量化基础,不声称种子原卷考过。统计推断要区分描述样本与推断总体:估计量是否无偏、置信区间覆盖什么、检验是在零假设成立条件下控制何种错误。现实数据题还要识别多重尝试、时间穿越、目标泄漏和分组结构。显著性不等于经济意义,未拒绝也不等于证明相等。本组刻意不重复均匀分布上界 MLE、贝叶斯或条件概率专题。
E109 样本方差与总体方差的分母
题干:观测值为 \(2,4,6\)。分别计算以分母 \(n\) 定义的经验二阶离差和以分母 \(n-1\) 定义的无偏样本方差,并解释为何两者不同。
假设:三值来自独立同分布总体,且总体方差有限。难度:基础。方法:先减样本均值,再根据估计目标选择分母。
- 样本均值为 \(\bar x=(2+4+6)/3=4\)。
- 离差为 \(-2,0,2\),平方和为 \(4+0+4=8\)。
- 分母 \(n=3\) 的经验方差为 \(8/3\)。它描述这三个点自身的平均平方偏离。
- 无偏样本方差为\[s^2=\frac{8}{3-1}=4.\]
- 使用样本均值消耗一个自由度,分母改为 \(n-1\) 可校正对总体方差的系统性低估。
答案:分母 \(n\) 时为 \(8/3\);无偏样本方差为 \(4\)。
易错点:两种定义服务于不同语境,不能只说某个“绝对正确”;做推断时需明确软件输出采用的 \(ddof\) 或分母约定。
E110 已知总体标准差的均值置信区间
题干:某策略日收益(单位:基点)的总体标准差已知为 \(10\)。独立抽取 \(100\) 天,样本均值为 \(52\)。用正态临界值 \(1.96\) 构造总体均值的双侧 \(95\%\) 置信区间。
假设:日收益独立且总体正态,或样本量足以使用均值的正态近似;标准差确为已知。难度:基础。方法:区间等于点估计加减临界值乘标准误。
- 样本均值的标准误是总体标准差除以样本量平方根:\(10/\sqrt{100}=1\)。
- \(95\%\) 双侧误差界为 \(1.96\times1=1.96\)。
- 下界为 \(52-1.96=50.04\),上界为 \(52+1.96=53.96\)。
- 重复抽样解释是:按该方法构造的大量区间中约 \(95\%\) 覆盖固定的真实均值。
答案:置信区间为 \([50.04,53.96]\) 个基点。
易错点:区间算出后,真实参数不是以 \(95\%\) 概率在该固定区间内;频率学解释的是构造程序的长期覆盖率。若总体标准差未知且样本小,应改用 \(t\) 临界值。
E111 事前检验与事后筛选的显著性
题干:研究员对同一份纯噪声数据尝试 \(20\) 个相互独立的因子,每个都做双侧 \(5\%\) 水平检验,最后只报告最显著者。求“至少出现一个假阳性”的概率,并判断还能否把被选中因子的原始 \(p\) 值按单次检验解释。
假设:二十个零假设都成立,各检验相互独立。难度:中等。方法:先算无假阳性的补事件,再讨论筛选后的推断。
- 单次检验在零假设成立时不误拒绝的概率为 \(0.95\)。
- 独立条件下,二十次都不误拒绝的概率为 \(0.95^{20}\)。
- 因此至少一个假阳性的概率为\[1-0.95^{20}\approx1-0.3585=0.6415.\]
- 原始 \(p\) 值只校准“事前固定的单个检验”;从二十个结果中择优后再报告,选择机制改变了无条件错误率。
- 可事前注册单一假设,或用 Bonferroni 阈值 \(0.05/20=0.0025\),再用独立留出数据确认。
答案:概率约为 \(64.15\%\);不能把筛选后原始 \(p\) 值当作未经选择的单次检验解释。
易错点:不能把“每次仅 \(5\%\)”当成“整个研究也仅 \(5\%\)”;相关检验时数值会变,但问题仍在。
E112 A/B 转化率的两比例检验
题干:A 组 \(1000\) 人中 \(50\) 人转化,B 组 \(1000\) 人中 \(70\) 人转化。检验 \(H_0:p_A=p_B\) 对双侧备择,在 \(5\%\) 水平是否显著?使用合并比例的正态近似。
假设:两组独立,样本量足够大,分组事前确定。难度:中等。方法:零假设下用合并比例估计共同方差,再把比例差标准化。
- 样本比例为 \(\hat p_A=0.05\)、\(\hat p_B=0.07\),差为 \(0.02\)。
- 零假设下合并比例为 \((50+70)/(1000+1000)=0.06\)。
- 标准误\[SE=\sqrt{0.06(1-0.06)(1/1000+1/1000)}\approx0.01062.\]
- \(z=(0.07-0.05)/0.01062\approx1.88\)。双侧 \(5\%\) 临界绝对值为 \(1.96\)。
- 因 \(1.88\lt1.96\),不拒绝零假设。
答案:在双侧 \(5\%\) 水平不显著;B 的样本转化率更高,但证据尚不足。
易错点:“不拒绝”不是证明两组相等;若事前方向性假设允许单侧检验,结论可能不同,但不能看完数据后才改单双侧。
E113 时间序列回测中的数据泄漏判断
题干:研究员预测每日收益符号。他先用全样本(含未来测试期)计算每个特征的均值和标准差完成标准化,再随机打乱日期做五折交叉验证;标签是“下一日收益是否为正”。指出至少两处会使结果过于乐观的设计,并给出可执行修正。
假设:特征及其分布会随时间变化,最终用途是用过去预测未来。难度:中等。方法:沿每个数据处理步骤追问“该时点是否使用了当时不可获得的信息”。
- 全样本标准化让训练折使用了测试期的均值、波动等信息,属于预处理泄漏;标准化参数应只在每个训练窗拟合,再应用到验证窗。
- 随机打乱破坏时间顺序,使未来样本可训练、过去样本可验证,且相邻日期高度相关时会产生近邻泄漏。
- 应使用滚动或扩展窗口:例如用第 \(1\) 至 \(t\) 日训练,只在 \(t+1\) 之后验证。
- 因标签引用下一日收益,切分边界附近还应留出隔离带,避免训练标签跨入验证期。
- 所有特征选择、调参和缺失值填补也必须嵌入训练窗内部。
答案:主要问题是全样本预处理泄漏和随机时间切分;应采用按时序的训练/验证窗口、训练内拟合预处理,并在标签重叠处隔离。
易错点:只保证模型训练“不看测试标签”仍不够;测试特征的统计量、调参结果乃至时间相邻结构都可能间接泄漏。
E114 分组权重导致的辛普森悖论
题干:模型 A 在容易组答对 \(90/100\),困难组答对 \(8/20\);模型 B 在容易组答对 \(19/20\),困难组答对 \(50/100\)。分别比较每组准确率和总体准确率,并解释应如何判断模型优劣。
假设:两组题目定义一致,但 A、B 接受的难度构成不同。难度:中等。方法:先做分层比例,再识别总体比例是按不同样本量加权的平均。
- 容易组:A 为 \(90\%\),B 为 \(95\%\),B 更高。
- 困难组:A 为 \(8/20=40\%\),B 为 \(50/100=50\%\),仍是 B 更高。
- 总体上,A 为 \((90+8)/(100+20)=98/120\approx81.67\%\)。
- B 为 \((19+50)/(20+100)=69/120=57.5\%\),总体上 A 更高。
- 逆转来自 A 的样本多为容易题、B 的样本多为困难题。公平比较应在相同难度权重下标准化,或用分层模型控制难度。
答案:B 在两个组内都更好,但原始总体准确率 A 更高;不能忽略难度构成,需按共同权重比较。
易错点:总体样本量相同仍可能因组内构成不同而不可比;最终口径应由目标人群权重决定。
20. 算法执行计数与信息下界(e115–e120)
原题方法联系:原题9、原题29。这里迁移解题步骤,题目背景与所需知识可以不同。
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概念导读:算法题先规定“计数对象”:元素比较、循环体执行还是赋值,三者答案常不同。嵌套循环要把内层次数求和;提前停止要区分最坏、平均与分布假设。二分查找可用满二叉树容量精确计数。比较算法也可画决策树:深度 \(h\) 的二叉树至多区分 \(2^h\) 种情形;同理,\(k\) 个并行二元检测只产生 \(2^k\) 种结果。信息下界说明至少需要多少信息,还须构造达到下界的方案。
E115 三角形嵌套循环的精确执行次数
题干:执行伪代码:对 \(i=1,2,\ldots,n\),对 \(j=1,2,\ldots,i\),执行一次语句 S。求 S 的精确执行次数;当 \(n=100\) 时给出数值,并说明时间复杂度。
假设:循环上下界均包含端点,S 每次成本为常数。难度:基础。方法:固定外层索引,数内层次数,再求等差数列和。
- 当 \(i=1\) 时 S 执行 \(1\) 次;当 \(i=2\) 时执行 \(2\) 次;一般执行 \(i\) 次。
- 总次数为\[T(n)=\sum_{i=1}^{n}i=\frac{n(n+1)}{2}.\]
- 代入 \(n=100\),得到 \(100\cdot101/2=5050\)。
- 最高次项为 \(n^2/2\),忽略常数及低阶项后,时间复杂度为 \(\Theta(n^2)\)。
答案:精确次数 \(n(n+1)/2\);\(n=100\) 时为 \(5050\);复杂度 \(\Theta(n^2)\)。
易错点:看到两层循环就直接写 \(n^2\) 只能给数量级,不能回答精确次数;还要留意内层上界是 \(i\) 而不是 \(n\)。
E116 带失败概率的顺序查找平均比较次数
题干:长度为 \(n\) 的无序数组中顺序查找一个键。键以概率 \(q\) 不在数组中;若存在,则其位置在 \(1\) 到 \(n\) 间均匀。每检查一个元素算一次比较。求期望比较次数,并在 \(n=100,q=0.2\) 时计算。
假设:存在与否先按给定概率发生;存在时各位置等可能。难度:中等。方法:按“成功/失败”分类使用全期望。
- 查找失败时必须检查完全部 \(n\) 个元素,比较次数为 \(n\)。
- 查找成功且位置均匀时,比较次数等于位置,条件期望为\[\frac{1+2+\cdots+n}{n}=\frac{n+1}{2}.\]
- 按两种情况加权:\(E[C]=(1-q)(n+1)/2+qn\)。
- 代入 \(n=100,q=0.2\):\(0.8\times50.5+0.2\times100=40.4+20=60.4\)。
答案:期望为 \((1-q)(n+1)/2+qn\);指定参数下为 \(60.4\) 次。
易错点:平均复杂度依赖输入分布,不能无条件说是 \(n/2\);失败事件没有“平均位置”,要完整扫描 \(n\) 次。
E117 二分查找的精确最坏比较次数
题干:在含 \(1000\) 个互异且已升序排列元素的数组中,用二分查找寻找一个保证存在的键。每轮与一个中点元素比较一次。求最坏情况下最少必须允许多少次比较,并给出一般 \(n\) 的表达。
假设:键保证存在,只计元素比较。难度:基础。方法:用满二叉查找树容量精确计数。
- 若最多比较 \(k\) 次,决策树第 \(1,2,\ldots,k\) 层最多分别放 \(1,2,\ldots,2^{k-1}\) 个元素。
- 故最多覆盖\[C_k=1+2+\cdots+2^{k-1}=2^k-1,\]也即 \(C_0=0,C_k=1+2C_{k-1}\)。
- 要覆盖 \(n\) 个元素,必须且可以令 \(2^k-1\ge n\),所以 \(k=\lceil\log_2(n+1)\rceil\)。
- 对 \(n=1000\),九层最多覆盖 \(2^9-1=511\) 个,而十层可覆盖 \(2^{10}-1=1023\) 个。
- 故最坏情况下需要允许 \(10\) 次元素比较。
答案:\(1000\) 个元素时为 \(10\) 次;一般为 \(\lceil\log_2(n+1)\rceil\)。
易错点:“候选数大约减半”只能说明数量级;精确次数应使用满二叉树容量,并区分保证存在与失败查找。
E118 插入排序程序的逐步比较计数
题干:对数组 \([4,1,3,2]\) 执行升序插入排序。每轮把当前键依次与左侧元素比较,遇到不大于键的元素即停止;只计“数组元素与键的大小比较”,不计边界判断。列出每轮结果并求总比较次数。
假设:经典从第二个元素开始的插入排序。难度:基础偏中等。方法:真实模拟程序,区分成功导致移动的比较与最后一次失败停止的比较。
- 插入键 \(1\):比较 \(4\gt1\) 一次并移动,数组变为 \([1,4,3,2]\),本轮 \(1\) 次。
- 插入键 \(3\):先有 \(4\gt3\),再有 \(1\gt3\) 为假而停止,变为 \([1,3,4,2]\),本轮 \(2\) 次。
- 插入键 \(2\):依次比较 \(4\gt2\)、\(3\gt2\)、\(1\gt2\)(最后为假),变为 \([1,2,3,4]\),本轮 \(3\) 次。
- 总元素比较次数为 \(1+2+3=6\)。
答案:各轮数组如上,元素大小比较总数为 \(6\)。
易错点:移动次数、赋值次数和元素比较次数不是同一指标;本题不计下标是否越界的条件判断。若实现使用哨兵,精确计数也可能改变。
E119 比较排序的决策树信息下界
题干:用只允许两元素比较的算法,对 \(8\) 个互异元素排序。证明最坏情况下至少需要多少次比较。这里每次比较只有“小于”或“大于”两种结果。
假设:八个元素互异,共有 \(8!\) 种可能初始相对次序。难度:中等。方法:把算法视为二叉决策树:叶子必须足以区分每一种排列。
- 若最坏比较次数为 \(h\),二叉决策树深度至多 \(h\),叶子最多为 \(2^h\)。
- 正确排序必须区分 \(8!=40320\) 种输入排列,因此需要 \(2^h\ge40320\)。
- 计算 \(2^{15}=32768\lt40320\),而 \(2^{16}=65536\gt40320\)。
- 所以 \(h\ge\lceil\log_2(8!)\rceil=16\)。这说明任何比较排序都不可能保证用 \(15\) 次完成。
答案:最坏情况下至少 \(16\) 次比较。
易错点:这是信息论下界,不表示随便一种算法都能恰用 \(16\) 次,也不等于常见归并排序在 \(n=8\) 时的精确最坏次数;“下界可达”需另行构造。
E120 一次并行检测定位有毒瓶
题干:有 \(1000\) 瓶液体且恰有一瓶有毒。每个混合样本可靠返回阴性或阳性;样本须同时检测,不能自适应。最少需几个样本?给出方案。
假设:混合不失效且检测无误。难度:中等。方法:二进制信息下界与编码混样。
- 若用 \(k\) 个样本,每个有阴、阳两种结果,结果向量至多有 \(2^k\) 种。
- 要区分 \(1000\) 个可能的有毒瓶,必须 \(2^k\ge1000\)。因 \(2^9=512\lt1000\le1024=2^{10}\),所以至少需要 \(10\) 个样本。
- 把瓶子编号 \(0\) 至 \(999\) 并写成十位二进制数;准备十个样本。
- 若某瓶编号的第 \(j\) 位为 \(1\),就在第 \(j\) 个样本中加入该瓶一滴;为 \(0\) 则不加入。
- 检测后把阳性记作 \(1\)、阴性记作 \(0\),十位结果正好还原有毒瓶编号。全阴性对应编号 \(0\),因此没有遗漏。
答案:最少且足够 \(10\) 个并行检测样本。
易错点:下界依赖一轮中每个检测只有两种可靠结果;若可分轮自适应、存在多瓶有毒或检测会受稀释影响,模型和方案都需改变。
练习边界与资料索引
题目性质:本篇 120 道题为围绕解题方法编写的学习练习,以及对经典数学模型的改编。没有把这些题目声称为 WorldQuant 或其他公司的真实考题,也不声称它们的出现频率经过统计。经典模型名称用于帮助进一步学习,不表示题干照录自某一本题库。
- 方法起点:WorldQuant 数学笔试:30 道原题逐步解析。本篇各类开头注明相关原题;条件概率、线性代数与统计推断中的补充题明确超出原卷直接内容。
- 基础概率延伸:可继续阅读本站 期望递推与首达时间、序列等待、条件概率与对称性、随机过程,比较不同题目怎样选择状态和条件。
- 统计与决策延伸:本站 最小二乘回归、最大似然与贝叶斯估计、相关系数与多元高斯、策略与期望值 可用于补充更系统的背景。
- 范围说明:本篇重点是数学笔试、概率脑题和推理方法,没有试图穷尽金融产品定价、时间序列建模、机器学习、市场微观结构或完整编程面试题库。实际面试准备还应结合岗位方向。
- 答案性质:精确分数与有限计数按题设给出;正态近似、长期平均、平稳过程等结论在题目中保留所需假设。允许多种最优策略时,给出的策略只是其中一种,除非正文另外证明唯一。
完成一题后的自检清单
- 我能不看答案,用自己的话说清随机机制或操作规则吗?
- 我知道用了哪一步独立性、对称性、线性性或单调性吗?
- 我能解释关键公式怎样从题目推出,而不只报出公式名称吗?
- 我检查过边界、单位、整数限制、重复计数和最优性吗?
- 把一个条件改变后,我能指出原解答哪一步需要重写吗?